BI是20世纪90年代美国分析师所创造出来的新名词,不过,它并不是一个凭空冒出的东西。事实上,已经兴起的企业信息系统(EIS)、决策支持系统(Decision Support System)、ERP、CRM等即是为满足同样的目的而兴起的IT潮流。BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建的智能化管理工具,它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出正确的决策。 BI系统在技术与功能上都已不同于以往的管理信息系统(MIS),它具有以下特点: 一是在不断提供完善的技术同时,还提供整体应用的解决方案,即系统整体设计思想,这一设计思想已将未来的决策分析需求纳入系统; 二是利用分类技术将信息消费者使用的决策支持对象分门别类,帮助业务人员解决每天业务运转可能出现的各种主要问题,从而简化对业务信息的访问。从技术上说,就是按维度与层次对主题建立数据分析模型; 三是支持对所有形式的业务信息进行访问,而不仅仅是支持对存储在数据库、数据仓库中数据的访问。因为企业仍然有相当数量的信息保存在办公或工作组里,或保存在企业Intranet和Internet上的Web服务器中; 四是为企业提供强大的报表功能,比如在同一时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的关键特征指标(KPI)报表、固定需求的状况报表以及即时报表。而且,对所有报表具有良好的管理和分发机制。 总而言之,BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品、工具和功能,更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案,即真正意义上的管理思想。
二、BI为何会热
最近以来,商业智能软件市场方兴未艾,为低迷的IT产业带来一束曙光。根据弗瑞斯特研究中心(Forrester Research)的调查发现,去年底有44%的企业表示,计划在今年购买BI软件。另外,据IDC提供的数据,在五年之内,商业智能市场规模将从现在的55亿美元扩大到157亿美元。正是看到了BI市场的巨大“钱途”,一些IT服务提供商纷纷推出自己的BI软件,如Oracle、微软、IBM公司、国内的金碟公司等均大力开发和推广BI软件。与此同时,一些商业企业、制造企业也在积极应用BI软件,为其决策提供有价值的服务。 企业热衷于BI,首先源于BI自身的优势: 一是迎合了企业的需求。根据最新一期美国《财富》杂志的分析,BI能够运算大量信息,然后为企业找出市场趋势、经营上的问题,以及发现市场新机会。而这正是企业一直以来都在寻找的软件。世界零售业巨大沃尔玛,通过对顾客购买资料的分析,发现将啤酒与尿布摆放在相近的区域销售时,两者的销量均会大增,于是在商品陈列时按照这一布局摆放商品,促进销售。这个“啤酒与尿布”的故事,其实就是沃尔玛运用BI进行分析的结果。又如一家食品公司去年春天发现,顾客对樱桃口味冰淇淋的抱怨爆增,他们认为冰淇淋内的樱桃含量太少。于是,该公司运用BI软件找出了问题的源头:冰淇淋盒子上的照片反映的是含较多樱桃的冰淇淋,给顾客产生了误解。该公司将照片更换之后,抱怨就不再出现了。 二是为企业提供的决策支持效果明显。BI由于是基于对企业一手资料的分析,因而对企业的决策效果显著。比如,美国红罗宾汉堡连锁店购买了一套BI软件,为企业追踪营销活动成果,并监督每家分店的汉堡销售情况。结果红罗宾很快就发现自己浪费了太多钱购买一种白色酱料,而这种酱料其实根本没有人吃。于是红罗宾决定自己研发酱料,不再向外购买。 三是能让企业所有员工自己进行资料分析,从而发现问题。这是原先一些决策支持软件所不具备的功能。一直以来,只有信息或统计人员懂得如何在成堆的信息与数据里,产出厚厚一叠的商业报告,通过会议或简报的形式与大家分享。现在有了BI就不同了,它能让每个人都有能力独自进行商业分析。一般而言,BI软件会将海量信息进行分类,让相关信息聚集在一起,如财务的归财务,存货归存货。等到需要特定信息时,你就可以用BI软件去搜寻你需要的信息。比如,美国钉书针公司的财务副总裁在使用BI软件一年内,就发现公司长期以来在陈列规划上所犯的错误。通过调整后,五年以来,公司净利一直以12%的速度增长。 四是,BI软件的价格相比ERP、CRM等来说不算高,而且安装上线也只需要几个星期的时间。 企业时下比较热衷BI的另一个主要原因是数据搜集、数据挖掘已为BI提供了良好的基础,企业对BI的需求上升。一直以来,很多行业的信息化都集中在前端的数据搜集方面,随着企业信息技术的不断发展,企业已经积累了大量的业务数据,企业内的各级人员都希望能够快速有效地从这些大量杂乱无章的数据中获取有意义的信息,决策者希望能够利用现有数据指导企业决策和提升企业竞争优势,这种需求推动了数据仓库的发展。同时,人们越来越认识到,日常的业务应用生成了大量的数据,这些数据若用于决策支持会带来显著的附加值。若再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据,上述处理过程产生的效益可进一步增强。所以说,商业智能近年来逐渐成为热点可说是企业信息化发展到一定程度的必然。BI正是以数据仓库为基础,由数据仓库来汇总这些信息,为BI的应用提供支持。
三、BI的常见应用
对于BI的应用,几乎每个企业都需要,但大规模的市场分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业和零售业以及金融服务业,如银行、保险等。这此行业使用BI可以立竿见影地带动销售。这一点可能在零售业表现最为明显,比如北京燕莎望京购物中心运用BI后成效显著。该公司运用IBM公司开发的BI系统,通过顾客分析系统,为及时调整商品的品类和价格定位、调整和监控供应商的经营行为、及时订货补货以及总体经营定位等提供了科学的依据。BI的应用远不仅仅如此,还可应用于以下几个方面: 1、客户关系管理。尽管每个公司对CRM的定义都不一样,但对CRM能够帮助企业鉴别、吸引和留住有价值的客户这点,业界已成共识。一个企业理解客户、影响客户的捷径是通过不断地获得与客户相关的信息,利用BI应用进行客户划分、客户行为分析、重点客户和潜在客户发现等来了解客户,进而为客户提供个性化服务和交叉销售,从而提高客户的满意度和持久度,为企业赢得市场机遇。 2、盈利分析。对于一个企业来说,扩大市场占有率、增长利润是它的主要目标。哪类产品对利润总额贡献最大?哪个分支机构为企业带来较好的收益?采用何种的销售渠道更佳呢?要回答这类问题用普通的分析方法也许可以得出答案;但更加深入的问题是为什么会是这样?以及业务该如何拓展?产品如何组合可以带来更大的收益呢?这些是现代企业发展需要认真考虑的问题,也只有BI系统才可能帮助解决的。 3、降低成本。商业智能可以很方便地实现多数据源、非一致性数据和各种不同用户的数据访问和分析需求,实现真正的企业级报表的制作、分发和再加工,降低IS成本。 4、其他。事实上,商业智能的应用非常广泛,也可以为您解决诸如:风险性分析、信用等级评定等问题。
BI软件有哪些?各有什么优点和缺点
因为所学专业和工作经验的关系,接触过几款不同的国内外BI产品,对其略有印象,因此稍稍整理了一下:
国外BI:SAS BI、IBM的Cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、QlikView、Tableau等等;
1、Qlikview
Qlikview的优点是开发和使用简单,切点是和其他bi产品相比,操作性能差一些,且会受限于用户数(也就是说价格)和设计报表的复杂程度,只能用于少数几个管理层人员。
2、Tableau
Tableau的可视化功能很强大,成本低,可以快速上手,但是对计算机的硬件要求较高,部署较复杂,且价格太高了
国内BI:BDP商业数据平台、Datafocus、帆软、永洪科技等。
1、Datafocus
对电脑配置要求不高,不用安装任何软件,打开电脑就直接能用。系统页面简洁明了,响应速度也非常快,能处理的数据量相当大。产品上手操作十分简单,同时官网还配有很多学习操作的视频教程,有问题不懂还可以上论坛进行咨询,很快或有人进行作答。
对于BI产品,我就了解这么多啦,希望对你有用~~~
如何选择BI软件?BI软件的好处是什么?
正航BI商业智能系统可以整合独立系统的数据,提供全面的资讯,提高企业决策者数据查询效率;丰富的图表操作,可以让企业决策者直观分析,提供多样化的分析资讯,为企业深入挖掘潜在问题,拓展更多的商机。笔者希望更多的企业能充分利用BI商业智能系统来帮助企业提升市场竞争力。
BI软件有哪些?
Pentaho
简介
Pentaho是一个以工作 流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件,整合了多个开源项目,目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案,侧重于大 中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表,仪表盘,分析模型,商业规则和 BI 流程。[1]
pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件,以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件,整合了多个开源项目,目标是和商业BI相抗衡。它是一个基于java平台的商业智能(Business Intelligence,BI)套件,之所以说是套件是因为它包括一个web server平台和几个工具软件:报表,分析,图表,数据集成,数据挖掘等,可以说包括了商务智能的方方面面。
Pentaho是一个它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案,侧重于大 中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表,仪表盘,分析模型,商业规则和 BI 流程。
一个专门的pentaho社区:http://www.itisbi.com/
BIEE
Oracle BIEE(简称BIEE)作为Oracle的新的商业智能平台企业版,起源于Oracle所收购的Siebel公司,BIEE原来叫做Siebel Analytic。Oracle BIEE是一个非常有创造力的工具,它对于物理层,逻辑层,展现层的理解和定义创造了一个非常简洁而清晰的数据模型,使用这个数据模型可以完整地连接企业内各个异构数据源,从而使商业智能真正能够在企业范围内得到大规模部署和使用。
BIEE:Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Oracle在05年底收购Siebel,取其前端开发工具Siebel Analytics作为Oracle BI的新平台。区别原Discoverer起见,称为Enterprise Edition,而原来的Discoverer就变成了Standard Edition了。二者各取部分结合,加个xe,于是又有所谓的Standards Edition One.这就是OBIEE、OBISE和OBISE ONE的简单缘起。 07年Oracle收了Hyperion,于是取Hyperion BI的部分组件,合并升级为现在的OBI EE Plus。
BIEE的数据模型分为3层:
1、 物理层Physical,用于定义和连接各类异构数据源,如关系型数据库、符合XML规范的源数据、OLAP服务、Essbase、Excel等,具体定义数据源物理表结构、字段数据类型、主外键。可简单理解为“物理表定义”。值得一提的是,BIEE只是保存定义,并没有存储数据本身。物理层通过“连接池”、“缓存查询结果”等技术来提高性能。
2、 逻辑层Business Model and Mapping,基于物理层构建的DW多维数据模型如星型模型或雪花模型,以及定义逻辑模型与物理模型间的映射关系。需要定义事实表和维度表的主外键关系,可以定义维度表的层次和事实表的度量。这里是整个BIEE的设计核心,需要“整合”开发人员和业务人员两种视觉。一个逻辑层的表,可能来自多个物理层的表;一个逻辑层的字段,可以来自多个物理层的多个表。
3、 展现层Presentation,该层隐藏掉任何技术术语和模型,去掉任何业务不关心的字段如ID列,以最终用户的视角和术语行描述。最常见的做法是面对不同的用户组——业务部门,来设计不同的展现层分析项。这样做的好处是:可以把报表开发更加完善,符合最终用户的需求。
BO
BO为Business Object的缩写,Business Object是业务对象层,表示应用程序领域内“事物”的所有实体类。这些实体类驻留在服务器上,并利用服务类来协助完成它们的职责。Business Objects,也简称BO,是全球领先的商务智能(BI)软件公司。公司主要业务是帮助企业更加深入地跟踪和了解其业务,改善决策水平,优化企业绩效。
Cognos
Cognos是在BI核心平台之上,以服务为导向进行架构,是唯一可以通过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案。它可以提供无缝密合的报表、分析、记分卡、仪表盘等解决方案,通过提供所有的系统和资料资源,以简化公司各员工处理资讯的方法。作为一个全面、灵活的产品,Cognos业务智能解决方案可以容易地整合到现有的多系统和数据源架构中。
Cognos展现的报表基于统一的元数据模型。统一的元数据模型为应用提供了统一、一致的视图。用户可以在浏览器中自定义报表,格式灵活,元素丰富,而且可以通过Query Studio进行即席的开放式查询。Cognos还具有独特的穿透钻取(Drill Through)、切片(slice)和切块(dice)、以及旋转(pivot)等功能,使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解,有效地将各种相关的信息关联起来,使用户在分析汇总数据的同时能够深入到自己感兴趣的细节数据中,以便更全面地了解情况,做出正确决策。[1]
Cognos强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表,其纯粹的Web界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时Cognos还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功能。
2007年11月美国波士顿当地时间本周一,IBM宣布将以50亿美元现金收购Cognos。故又称IBM Cognos
一个搞笑视频左上角有个Bi是什么软件
bi,难道是bilibili? 那个视频最上角的是视频制作,投稿方加的水印,和软件没关系。
图里那个黑黑的是手机自带的视频播放器吧。
市面上,国内的BI软件和国外的BI软件都有哪些?哪些比较好,BI选型主要看什么指标呢?
要选型,首先要了解目前市场上主流的BI产品:
数据库方面,有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata,早先还有专门用于数据仓库的Redbrick(被IBM收编以后,退出历史舞台)。
ETL工具上,像Datastage、Powercenter都是比较主流的,此外,还有很多公司也有自己的ETL产品,例如SAS的ETL Server、BO的Data Integrator等。
OLAP工具上,则还可以细分为MOLAP(MuiltDimension OLAP,多维度型在线分析系统)和ROLAP(Relational OLAP,关系型在线分析系统),前者可以选择Hyperion、Cognos、Microsoft公司的产品,而后者可供选择的余地就不多,像Microstrategy可能是目前能够看得见市场份额比较大的,以前和Redbrick一起。此外,还有一个叫Metacube的ROLAP工具,早在2000年以后也退出市场。
数据挖掘产品领域,有SAS、SPSS等两大厂家,而像IBM、Teradata也都有自己的挖掘工具。除此之外,在报表服务器、前端工具上的选择可就多了,其中,Cognos、BO、Brio是比较主流的。
从这些主流产品来看,大多是舶来品。国内也有研发BI产品的,比较完整的BI解决方案不多,只针对于某个环节的产品倒是琳琅满目,且多限于ETL、前端以及数据挖掘产品。不过最近了解到一个还算比较完整的BI软件,奥威智动的Power-BI,它根据不同业务主题,预设了十多个基于Server Aanlysis Service 的OLAP多维数据集;有成熟的,非常实用的决策分析模型,而不仅仅是报表。 最大的特点就是安装即可使用,无需实施,省去了很多功夫。而且价格相对比较亲民,名气倒不是很响,但在业内口碑还不错,在国内中小企业中已经有一定的市场占有率。
从目前各类用户的产品选型过程来看,问题多出在以下几个方面。
其一,只见树木不见森林,只顾得降低单个工具的成本,却忽视了总体成本。有些大企业在IT建设上一掷千金,从不在乎在购买产品上投入多少,每一块都是选用最好的。但是,更多的企业则不得不出于成本考虑,能省则省。除了数据库和OLAP工具两项之外,经常动心思的地方就是,设想如果把ETL和前端展现自己来开发是不是会省点资金出来。
然而问题是,如果仅仅从单个产品的成本考虑而忽视综合的项目成本,最后很可能会被难以维护的程序所困扰,甚至要完全推翻重来,这样的成本恐怕会更高。而对于那些财大气粗的大企业来说,即便选择了每个领域最好的产品,组合起来也不一定就是最好的。
其二,评估报告难以客观。企业负责产品选型的人,通常要求厂商提供一份评估报告,要列出几种方案选择,各自优劣何在,最后得出哪种方案是最适合自己的。
如果从字面上理解此报告,某种产品哪方面比较好,哪方面不好,这并不客观。对于厂商而言,这就是一笔单子,当然会尽量把自己产品的优势体现出来,而回避自己的弱势。同时对于选型负责人来说,也许其早就对某种工具有好感,或是跟某个厂家的关系不错,甚至有更进一步的交易。这样的情况,想客观一点不容易。
选型要点
其实,如果是选择这些主流的产品的话,大家知道一句话,“没有最好的,只有最合适的”。什么是最合适?抛开上面提到的幕后因素,其实也就是三点需要考虑——产品成本、开发人员对这个产品的熟悉程度、有没有类似案例。
首先看成本。NCR、IBM和Oracle的产品线完整,但却很贵。微软的产品便宜些,可如果数据量大,恐怕又不太敢用它,就更别谈那些不要钱的开源产品了。当然,成本不光是产品本身的价格决定的,后面人员学习、项目延期、客户满意度低都要作为成本考虑,这些隐型成本才是难以计算的。提到成本,就不能不提一下BI模型,因为BI产品中模型是最昂贵的一部分,在国内很大一部分企业采用的自主开发的方式,采用这种方式可以避免高额的费用,但却无法学习到国外先进的商业经验。
再看人员的经验。人的学习曲线是不可避免的,不要妄想人们接触一个新产品就能立马成为高手,能够基于陌生的产品做出良好架构。这方面,显然Oracle和微软有优势,因为在这两家产品上有经验的人多,好找。当然,如果你们原来的业务系统用的就是这几家产品之一,不妨仍然用它。
其次案例比白皮书更重要。如今很多BI厂商可以提供全方位解决方案,提供一站式服务。像IBM、Oracle、SAS都称自己是这样的全方案提供商,也就是说它们的产品线已经包含了数据库、OLAP、ETL等各类工具。直接选用它们,就不用再为工具选型烦恼了,但企业有时由于各方面的原因,决定不使用一家产品时,要考虑他们之间是否兼容。但如果你要是从产品的白皮书里去寻找此类信息,会发现说得很美,互相之间会如何完美地“无缝”兼容,但实际上却不是那么回事。因此,不要去看这些文字的东西,要去寻找同行业类似的案例,如果同行业没有,就去寻找数据量类似、业务复杂度类似以及相似应用的其他行业案例。
bi应用软件有什么?
BI工具可分为传统型BI以及自助型BI。传统型BI,国外以SAP BO、cognos、Oracle BIEE等为主;自助型BI,比如国外的Tableau、Qlikview,国内的速 鸿、先领等等。
现在买什么BI软件比较实惠?
1989年研发的finebi很不错,你上百度搜商业智能软件就看到了。它有个excelview的功能特别棒,把数据和excel绑定,业务人员选取字段的时候就可以直接从excel里选,他们对数据库不熟,但是对excel表不要太熟啊~
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