1.编程语言都没学好,软件工程学习和工作当然无从谈起!所以,谈不上批驳.分以下几点说明:
1-1.从事软件工作需要天份(通常说是逻辑思维能力),若有这方面的能力,编程就不会不喜欢,略花些时间就会有较大的长进.
所以,若又花了时间,还学不好,多半不适合做这项工作!
1-2.软件工程较编程语言要求更高,它是指导你如何组织你的开发工作(外行就不要进来了!),以提高开发和维护效率为目标.对抽象、综合能力均有高要求。
1-3.但若并不从事软件开发或编程工作,这又是另一回事了!软件工程中有相当好的管理方法和思想,可将其应用于其它行业中.有些管理思想本就来自于软件行业.
2.Rose用于软件系统的建模,即UML图形的绘制.专业级.
Visio就UML而言,简易一些.但它提供了其它图类的绘制功能.如DFD,E-R图,数据库模型图,流程图,工作流等.功能更全,更易使用.
----这两套软件使用均不难.难在你有需图形表现的东西吗?
----看你没人回复,所以胡说八道这些!仅供参考.
软件工程 原型模型
原型法适用于用户没有确定其需求的明确内容的时候。他先是根据已给的和分析的需求,建立一个原始模型,这是一个可以修改的模型(在声明周期法中,需求分析一般不再多修改)。在软件开发的各个阶段都把有关信息相互反馈,直至模型的修改,使模型趋于完善。在各个过程中,用户的参与和决策加强了,最终的结果更适合用户的要求。这种原型技术有分为三类:抛弃式、演化式和递增式。原型法成败的关键及效率的高低关键在于模型的建立和建模的速度。 原型法的优点是:可以解决在产品开发早期需求不确定的问题(不确定性、二义性、不完整性、含糊性等),可以明确并完善需求、探索设计选择方案、发展为最终产品。 原型法的缺点也是显而易见的,需要在正式的代码开发之前进行必要的原型开发,在某种程度上增加了工作量,尤其采用抛弃型原型,更是如此。
正确的有 1 2 3 5 6 7 9 10
软件建模的四大流派是什么
软件工程的建模和数学建模不是一个感念,楼上先生对数学建模的解释很好,我就不多说了.
软件工程的建模是要把一个现实应用问题表述成一个软件问题,核心有两点,就是明确这个应用的数据是什么?对这些数据如何进行处理(也叫操作).
建模的过程在软件工程中叫做“需求分析”。
建模的结果要形成两个技术文档,需求分析说明书和需求规格说明书。
建模的模型化方法有多种,针对具体的应用问题可以采取不同的方法,常用的有数据流图、统一建模UML方法等。现在普遍采用的是UML方法。
建模的软件工具有VISIO等。Visio是和微软的开发平台Visual Studio .Net一起发布的大概是其中第七块盘,网上搜索Visio可以找到D版软件下来玩玩,支持多种建模方法,还有案例。
建模的目的是要得到软件系统设计的基本要素:数据流图、数据字典;或者,用例、类图、状态图等,并且为下一步的系统设计奠定基础。
学习数学建模需要哪些书籍及软件?
我也要参加今年九月份的数学建模比赛,以下是我们老师给我们的几点建议,希望对你有些帮助。
赛前学习内容
1建模基础知识、常用工具软件的使用
一、掌握建模必备的数学基础知识(如初等数学、高等数学等),数学建模中常用的但尚未学过的方法,如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、,针对建模特点,结合典型的建模题型,重点学习一些实用数学软件(如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS)的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房,每月还贷款880.87 元,月利率1%。
(1)已经还贷整6 年。还贷6 年后,某人想知道自己还欠银行多少钱,请你告诉他。
(2)此人忘记这笔贷款期限是多少年,请你告诉他。
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解
2 建模的过程、方法
数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动,不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。但一般来说,建模主要涉及两个方面:第一,将实际问题转化为理论模型;第二,对理论模型进行计算和分析。简而言之,就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如下图1来表示。
3常用算法的设计
建模与计算是数学模型的两大核心,当模型建立后,计算就成为解决问题的关键要素了,而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会,建议大家多用数学软件(Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等)设计算法,这里列举常用的几种数学建模算法.
(1)蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法,通常使用Mathematica、Matlab 软件实现)。
(2)数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab 作为工具)。
(3)线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件实现)。
(4)图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备,通常使用Mathematica、Maple 作为工具)。
(5)动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中,通常使用Lingo 软件实现)。
(6)图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab 进行处理)。
(7)最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用,通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现)。
4 论文结构,写作特点和要求
答卷(论文)是竞赛活动成绩结晶的书面形式,是评定竞赛活动的成绩好坏、高低,获奖级别的唯一依据。因此,写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要,这也是参赛学生必须掌握的。为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领,(1)要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。(2)通过对历届建模竞赛的优秀论文(如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文:奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例)进行剖析,总结出建模论文的一般结构及写作要点,去学习体会和摸索。
参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题
一、心里要有“底”
首先,赛题来自于哪个实际领地的确难以预料,但绝不会过于“专”,它毕竟是经过简化、加工的。大部分赛题仅凭意识便能理解题意,少数赛题的实际背景可能生疏,只需要查阅一些资料,便可以理解题意。其次,所有的赛题当然要用到数学知识,但一定不会过于高深。用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法,这些内容在赛前培训要学过一些,真的用到了,总知道在哪些资料中查找。
二、当断即断
在两个赛题中选择做哪一个不能久议不决,因为你们只有三天时间,一旦选定了,就不要再犹豫,更不要反复。选定了赛题之后,在讨论建模思路和求解方法时会有争论,但不能无休止地 争论,而应学会妥协。方案定下来后,全队要齐心协力地去做。
三、对困难要有足够的心理准备
“拿到题目就有思路,做起来一帆风顺”,哪有如此轻松的事?参加竞赛可以说是“自讨苦吃,以苦为乐”,竞赛三天中所经受的磨炼一定会终生难忘,并成为自己的一份精神财富。好多同学赛后说:“参赛会后悔三天,而不参赛则遗憾一生。”做“撞到枪口上”的赛题,不一定比“外行”强。如学机械的队员做机械方面的赛题,学投资的队员做投资方面的赛题,学统计的队员做统计方面的赛题,都有可能“聪明反被聪明误”,这些情况在全国赛区都曾发生过。这就需要大家多方面涉猎知识尽全能做到全面
关于数模竞赛的几本好书
▲ 姜启源,《数学模型(第二版)》,高等教育出版社
▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模(第三版)》,高等教育出版社
▲ 萧树铁等,《数学实验》,高等教育出版社
▲ 朱道元,《数学建模案例精选》,科学出版社
▲ 雷功炎,《数学模型讲义》,北京大学出版社
▲ 叶其孝等,《大学生数学建模竞赛辅导教材(一)~(四)》,湖南教育出版社
▲ 江裕钊、辛培清,《数学模型与计算机模拟》,电子科技大学出版社
▲ 杨启帆、边馥萍,《数学模型》,浙江大学出版社
▲ 赵静等,《数学建模与数学实验》,高等教育出版社,施普林格出版社
▲ 韩中庚, 《数学建模方法与应用》,高等教育出版社
▲杨启帆,《数学建模案例集》,高等教育出版社.
需要了解的基础学科
1.数学分析(高等数学)
2.高等代数 (线性代数)
3.概率与数理统计
4.最优化理论 (规划理论)
5.图论
6.组合数学
7.微分方程稳定性分析
8.排队论
我只有初中文化(功底很薄),27岁,想学室内设计或者软件工程,请大家给个整体的学习计划~
你好,学习室内设计学历和年龄都不要紧,最主要的是适合的学习方法和路径。
学习内容:软件:3D(建模)、VRAY(渲染)、CAD(布置图和施工图)、EXCEL(预算)、PS(图像后期处理)。
其他:施工工艺、材料及价格、这也是室内设计中的基石,量房。
理论:设计风格、色彩搭配、尺寸概念、谈单、预算、室内设计风水
合格设计师的要求:前期客户沟通、量房、现场户型设计分析、平面布置图、预算、设计、效果图、谈单、施工图、施工交底、施工配合。
掌握了这所有内容才可以成为一名合格设计师。
学习计划:从CAD软件工具的学习开始,直到可以独立的完成简单户型的平面布置图。在此期间穿插学习3D建模练习,买一本3D实例户型建模流程的书。跟着顺序由简到深的临摹过去。不要一直停留在单体模型的临摹里。有很多人几个月时间一直在练习画沙发、桌子这些单体,最后因为乏味和没有延续性而一直徘徊在这里。书的选择很重要,一定要是,先简单单体模型学习,很快转为场景户型,从墙体-门窗-吊顶-装饰造型~~~步步深入直至完成一套整体户型的场景模型。这样的书在书店里找。一定要选好。模型场景完成之后紧接着是场景的渲染也就是VRAY渲染器的学习。这样自己建的模型场景再用VR渲染器渲染出成品图时,很有学习的成就感。这样才更有动力继续深入学习。
接下来CAD施工图的临摹:可以到酷素材网去下载一个全套CAD施工图,照着仔细临摹。在此期间到设计吧廊下载施工工艺和材料及价格的电子文本资料。因为要想学会施工图,施工工艺和材料必须掌握才可以。要不然施工图无法进行。
预算:到网上搜索一个公司预算模版,是EXCEL软件下用。打开预算模版之后会有一个已经完成后的预算样板,只要按照CAD平面布置图的各个区域,比如客厅、餐厅、卧室在预算里都是分开项目,每个空间里面有相应的项目。仔细研究一下,预算学习起来重点在于后面备注的工艺和材料说明。其中个空间小项目的数量以平面布置图为准进行测算,输入数量之后单价都是基本各个公司定价的。学习起来相对难度不是很大。
PS学习主要是3D建模之后VR渲染场景的成品效果图的色彩调成和局部修正。VR渲染器渲染的效果图后期PS处理难度不大,调整量也很小。所以没有一般人想象的那么难。作为设计师PS虽然必须掌握,但也只是其中的部分工具的熟练。所以相对学习难度不是很大。
上面是软件学习内容,接下来需要学习量房,这必须去实地进行,先可以在自己家里进行演练,先画白描形式的户型图草稿,用卷尺(7.5米的为好)把墙体地面的尺寸详细标注。相对熟练之后寻找几乎多去小区毛胚房里实地进行练习。量房学习以实地学习。
要去公司实习上面所有软件先必须掌握了。盲目的去公司实习,软件没有掌握做实习生没有任何好处,切记。不能有侥幸心理。多少人因此无所收获,迷茫徘徊。在公司伸手打击。一定要打有准备的仗。
美术练习可以学习素描和速写,锻炼手绘造型基本功,这对于量房和设计草稿都很有益处。
其他几个理论学习多在网上搜索相关资料,或者买书籍。设计师的知识面相对比较宽泛。设计方面的理论资料比较重要,多看理解为主。
如果后面的理论学习也了解深入之后再去公司积累经验,无疑是最好的。成功成为合格设计师只是时间的问题。
这个学习计划属于大范围圈定的。如果需要详细和具体学习方法,可以到我扣扣空间。
除了广联达 还有别的什么软件可以做市政工程路桥 的建模算量吗
目前是能的,广联达最近刚刚推出的吧应该。但是你要知道的是市政专业的算量还没有土建专业发展的那么成熟。
我们做造价的知道,一直以来我们做市政的同行们计算工程量都是采用诸如比例尺、CAD小工具插件等等方法计算图纸工程量,这主要的原因还是归结于市政工程的计算规则相对简单,而且清单与定额工程量存在着一定的差别(比如一定厚度的道路基层水泥稳定碎石,按面积计,清单量按照顶面面积计算,而定额则要按实际尺寸即放坡之后的面积计算)。当然我们平常做习惯了,觉得手算也不是太累,也很轻松的。
哪个大学的软件工程专业比较好,考研,数学建模
对北京来说,北航和北邮的比较好。
我们学校的所有工科专业都可以参加数学建模,而且学校有专门的选修课,谁都可以上。我是学材料的,但是我有同学得了建模全国第一。呵呵。所以,我觉得你学习软件工程也完全可以学习。没什么问题。如果想得奖的,把数学一定要学好。而且还有个软件:matlab也一定要学好。
这是我找到的囊括了80年代至2001年的数学建模教材,我们学校用的是E.A Bender的数学建模引论和姜启源的数学模型(第二版)。
1. E. A. Bender, 数学模型引论,朱尧辰、徐伟宣译,科学普及出版社,1982.
2. 近藤次郎,数学模型,宫荣章等译,机械工业出版社,1985.
3. C. L. 戴姆, E. S. 艾维著, 数学构模原理,海洋出版社,1985.
4. 姜启源,数学模型,高等教育出版社,1987.
5. 任善强,数学模型, 重庆大学出版社,1987.
6. M. Braun, C. S. Coleman, D. A. Drew, 微分方程模型,朱煜民、周宇虹译,国防科技大学出
版社,1988.(即Modules in Applied Mathematics I, W. F. Lucas),
7. 谌安琦,科技工程中的数学模型,中国铁道出版社,1988.
8. 江裕钊、辛培清,数学模型与计算机模拟,电子科技大学出版社,1989.
9. 杨启帆、边馥萍,数学模型,浙江大学出版社,1990.
10. 董加礼、曹旭东、史明仁,数学模型,北京工业大学出版社,1990.
11. 唐焕文、冯恩民、孙育贤、孙丽华,数学模型引论,大连理工大学出版社,1990.
12. 姜启源,数学模型(第二版),高等教育出版社,1991.
13. H. P. Williams, 数学规划模型建立与计算机应用,国防工业出版社,1991.
14. 李文,应用数学模型,华中理工大学出版社,1993.
15. 叶其孝主编,大学生数学建模竞赛辅导教材,湖南教育出版社,1993.
16. 寿纪麟,数学建模 - 方法与范例,西安交通大学出版社,1993.
17. 叶其孝主编, 数学建模教育与国际数学建模竞赛,《工科数学》杂志社,1994.
18. 濮定国、田蔚文主编,数学模型,东南大学出版社,1994.
19. 欧阳亮,系统科学中数学模型,山东大学出版社,1995.
20. 陈义华,数学模型,重庆大学出版社,1995.
21. 朱思铭,李尚廉,数学模型,中山大学出版社,1995.
22. 蔡常丰,数学模型建模分析,科学出版社,1995.
23. 徐全智,杨晋浩,数学建模入门,电子科技大学出版社,1996.
24. 沈继红、施久玉、高振滨、张晓威,数学建模,哈尔滨工程大学出版社,1996.
25. 任善强、雷 鸣,数学模型,重庆大学出版社,1996.
26. 齐 欢,数学模型方法,华中理工大学出版社,1996.
27. 王树禾,数学模型基础,中国科学技术大学出版社,1996.
28. 李尚志主编,数学建模竞赛教程,江苏教育出版社,1996.
29. 南京地区工科院校建模讨论班编,数学建模与实验,河海大学出版社,1996.
30. 谭永基,俞文ci,数学模型,复旦大学出版社,1997.
31. D. Burghes, 数学建模 - 来自英国四个行业中的案例研究,叶其孝、吴庆宝译,世界图书出版
公司,1997.
32. 叶其孝主编,大学生数学建模竞赛辅导教材(二),湖南教育出版社,1997.
33. 刘来福,曾文艺,数学模型与数学建模,北京师范大学出版社,1997.
34. S.J.Brams, W.F.Lucas, P.D.Straffin,Jr., 政治及有关模型,国防科技大学出版社,1997.
(即Modules in Applied Mathematics II, W. F. Lucas)
35. W.F.Lucas, F.S.Roberts, R.M.Thrall, 离散与系统模型,国防科技大学出版社,1997.
(即Modules in Applied Mathematics III, W. F. Lucas)
36. H.Marcus-Roberts, M. Thompson, 生命科学模型,国防科技大学出版社,1997.
(即Modules in Applied Mathematics IV, W. F. Lucas)
37. 叶其孝主编,大学生数学建模竞赛辅导教材(三),湖南教育出版社, 1998.
38. 袁震东等,数学建模,华东师范大学出版社, 1997.
39. 贺昌政等,数学建模导论,成都科技大学出版社, 1998.
40. 费培之等,数学模型实用教程,四川大学出版社, 1998.
41. 蔡锁章等,数学建模原理与方法,海洋出版社,
42. 白其峥等,数学建模案例分析,海洋出版社,
43. 朱道元,数学建模精品案例,东南大学出版社, 1999.
44. 雷功炎,数学模型讲义,北京大学出版社, 1999.
45. 吴翊等,数学建模的理论与实践,国防科技大学出版社, 1999.
46. 周义仓等,数学建模实验,西安交通大学出版社, 1999.
47. 萧树铁等,数学实验,高等教育出版社, 1999.
48. 李尚志等,数学实验,高等教育出版社, 1999.
49. 乐经良等,数学实验,高等教育出版社, 1999.
50. 谢云荪等,数学实验,科学出版社, 1999.
51. 边馥萍等,工科基础数学实验,天津大学出版社, 1999.
52. 贾晓峰等,微积分与数学模型,高等教育出版社, 1999.
53. 傅鹂等,数学实验,科学出版社, 2000.
54. 杨学桢,数学建模方法,河北大学出版社, 2000.
55. 赵静等,数学建模与数学实验,高等教育出版社,施普林格出版社, 2000.
56. 叶其孝等,大学生数学建模竞赛辅导教材(四),湖南教育出版社, 2001.
57. 何万生等,数学模型与建模,甘肃教育出版社, 2001.
这个回答不知道满意不?
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