回归有很多种呀,你要做哪种回归?
如因变量y对自变量x的线性回归:
regress y x
因变量y对自变量x1、x2、x3的线性回归:
regress y x1 x2 x3
因变量为二分变量的y对自变量x1、x2、x3的Logistic回归:
logistic y x1 x2 x3
还有许多相应语句,帮助里面就有,请看软件自带帮助。
spss 多元线性回归和多元逐步回归一样么?
逐步回归只是回归过程采用的其中一种方法而已。
多元线性回归可以和非线性回归相区分,也就是解释变量和被解释变量之间建立的回归方程,如果是线性的,则是线性回归,否则是非线性回归。
多元逐步回归是回归分析建模的一种,举个例子来说,现在有一个因变量A,建模的时候可能的解释变量有5个,分别是B1,B2,B3,B4和B5,但是搞不清楚5个变量哪些是解释变量,哪些是干扰变量,所以就想到把变量采用不同的方法放到模型中去进行回归建模,放变量的方法具体有可分为Enter法、Forward前进法、Backward后退法、Stepwise逐步回归法等。当然你最终建立的模型可以是线性的,也可以是非线性的。
SPSS里线性回归过程,操作的菜单:Analyze——Regression——Linear,回归过程解释变量的方法默认的时候method是Enter法,如果是逐步回归则采用Stepwise,当然因为选的是线性回归过程,只能建立出线性回顾模型
如何做回归分析?
由于未指定软件,就以在SPSS中回归分析为例。
1.选定需要分析的数据。
2。在工具栏上点击分析→回归→线性回归。
3.选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中,点击中间的箭头按钮添加进去即。
4.选择好需要分析的变量以后,在右边有相应的统计量和选项,点中自己需要分析的条件,点击继续即。
5.确定好所有的因素之后,确定就可以在输出框中显示最终的分析结。
如何做回归分析?
由于未指定软件,就以在SPSS中回归分析为例。
1.选定需要分析的数据。
2。在工具栏上点击分析→回归→线性回归。
3.选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中,点击中间的箭头按钮添加进去即。
4.选择好需要分析的变量以后,在右边有相应的统计量和选项,点中自己需要分析的条件,点击继续即。
5.确定好所有的因素之后,确定就可以在输出框中显示最终的分析结。
关于SPSS软件进行相关性和回归分析
可以将被剔除的变量做回归分析,但如果相关系数过高,可能会产生多重共线性(参数t检验无法通过),到时候可以去剔除法或者SPSS的逐步回归法做就行
第一个图是方差分析表,其实意义不需要过多强求,主要看F值对应的Sig.(或者P)值即可,当Sig<0.05时,表明模型整体拟合效果不错。否则模型不成立
要明白一点,如果做多元线性回归,之前的相关系数矩阵,相关性越高,产生多重共线性可能越大(系数t检验无法通过),强行将所有变量做回归也是可以的,但是因为有多重共线性,很多系数的t检验的P值大于 0.05。可以采取逐步回归法进行回归(SPSS有该选项),系统会自动剔除变量
建议楼主仔细回顾一下计量经济学——多元线性回归和多重共线性相关内容
谢谢!我在问详细点
这个图里是不是我只能选择sig.小于0.05的值呢?那这样的话其中很多个都需要被剔除了哦。。。。剩下几个符合的才能归到多元回归方程里是不
能多讲一点关于逐步回归法么 谢谢了!
感激!
对的,只能选sig<0.05的值,需要剔除。因为大于0.05的话无法通过t检验,该系数无意义。
你可以先试一下SPSS里的逐步回归法剔除,看结果感觉,可能最后会留2-3个变量
逐步回归:就是做多个回归方程,一个一个变量往里面加...最开始加入和其他都不相关的变量,总之最后要求t检验都能通过,才有意义。可以百度一下
stata如何回归
回归有很多种呀,你要做哪种回归?
如因变量y对自变量x的线性回归:
regress y x
因变量y对自变量x1、x2、x3的线性回归:
regress y x1 x2 x3
因变量为二分变量的y对自变量x1、x2、x3的Logistic回归:
logistic y x1 x2 x3
还有许多相应语句,帮助里面就有,请看软件自带帮助。
spss 多元线性回归和多元逐步回归一样么?
逐步回归只是回归过程采用的其中一种方法而已。
多元线性回归可以和非线性回归相区分,也就是解释变量和被解释变量之间建立的回归方程,如果是线性的,则是线性回归,否则是非线性回归。
多元逐步回归是回归分析建模的一种,举个例子来说,现在有一个因变量A,建模的时候可能的解释变量有5个,分别是B1,B2,B3,B4和B5,但是搞不清楚5个变量哪些是解释变量,哪些是干扰变量,所以就想到把变量采用不同的方法放到模型中去进行回归建模,放变量的方法具体有可分为Enter法、Forward前进法、Backward后退法、Stepwise逐步回归法等。当然你最终建立的模型可以是线性的,也可以是非线性的。
SPSS里线性回归过程,操作的菜单:Analyze——Regression——Linear,回归过程解释变量的方法默认的时候method是Enter法,如果是逐步回归则采用Stepwise,当然因为选的是线性回归过程,只能建立出线性回顾模型
想学习电脑编程应该先学什么起呢?依次列出学习编程的顺序来!
1:如果你能够熟练的使用Windows的话,你就可以开始你的程序生涯了!
2:首先从C语言开始。有的朋友可能认为C语言太难了,应该从VB开始。虽然,对于一个初学者来说,用一些控件堆砌成一个小软件,是有一些成就感,但是,基础才是最重要的!C语言对于数据类型的描叙,远比VB里面说的更为全面,清楚,明白,而这些却是编程中的根本!
3:学C语言,从数据类型,基本表达式,再到条件语句,循环语句,然后学习函数,再加上一些简单的数组知识,就可以了!一句话,到现在为止,你只要理解结构化程序设计的思想也就够了!
4:有了以上的基础,就要开始学汇编了。汇编开始的时候是很难,那些各种各样的寄存器,分段的内存地址,是很难理解,可是这些知识理解了以后,后面的内容就简单了,学习8086的那些指令,再加上一些伪操作,还有DOS和BIOS中断的调用,就可以看懂书上的汇编程序了。(着重是理解算法,对于后面的那些汇编的应用有兴趣的可以看一下!)到此,你应该会对计算机的理解更深一层!
5:有了汇编的基础,再来学习C语言中的精华部分----指针,可谓如鱼得水了。现在你要对C语言全全面面的学一遍了,谭版的教材要从头到尾认认真真的看两遍以上。
6:学完以上的内容,有必要研究一下数据结构了,线性表,堆栈,队列,树,图,二叉树,等等,都要滚瓜烂熟!(最好是清华严蔚敏老师的那本教材)
7:请时刻记住:浮躁是学习编程的大忌!
8:现在,你应该学习一些数据库的知识,还有一些常用的算法了!
9:如果以上的知识你都学精通的话,就可以开始C++的课程了,找本C++上手的书,用一个星期的时间大概了解一下C++,然后找一本VC上手的书,再花一个星期的时间学习VC的界面和用法,就可以做一些简单的应用了!
10:要想学好VC,没有扎实的C++知识是不行的,以下书籍是VC程序员必须翻的烂熟的:C++Primer,Effective C++,Thinking in C++,More Effective C++
深入浅出MFC。
11:深刻理解C++面向对象的思想!
12:编程的时候,出错是难免的,所以,MSDN一定要熟练使用;好的代码风格会使调试的时候,更加简单的查错,所以,一定要养成良好的编程风格!
13:如果你严格的走好了以上的每一步,你才踏上了编程的门槛,可以混口饭吃了!
至于在以后,编译原理,操作系统,还有软件工程等等基础知识,是必不可少的!
14:如果现在再来学习JAVA,C#等别的语言的话,应该是触类旁通,拿来就用了,
到此,你才可以称得上是一个高手!
参考资料:引用!回答者:奖学金是我的 - 魔法师 四级 1-14 10:59
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