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1、方差分析的应用前提条件为：
①各样本须是相互独立的随机样本；
②各样本来自正态分布总体；
③各总体方差相等，即方差齐。
2、方差分析的用途：
①两个或多个样本均数间的比较；
②分析两个或多个因素间的交互作用；
③回归方程的线性假设检验；
④多元线性回归分析中偏回归系数的假设检验；
⑤两样本的方差齐性检验等。
如何用SPSS进行多因素方差分析
多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量，可以是数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。固定因素变量(Fixed Factor)是反应处理的因素;随机因素是随机地从总体中抽取的因素。
[例子]
研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。
1）准备分析数据
在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量历期“历期”变量，因素变量温度“A”，湿度为“B”变量，重复变量“重复”。然后输入对应的数值，如图5-6所示。或者打开已存在的数据文件“DATA5-2.SAV”。
2）启动分析过程
点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“General Linear Model”项，在右拉式菜单中点击“Univariate”项，系统打开单因变量多因素方差分析设置窗口如图5-7。
3）设置分析变量
4）选择分析模型
在主对话框中单击“Model”按钮，打开“Univariate Model”对话框。见图5-8。
在Specify Model栏中，指定分析模型类型。
① Full Factorial选项
此项为系统默认的模型类型。该项选择建立全模型。全模型包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量，全模型包括三个因素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。选择该项后无需进行进一步的操作，即可单击“Continue”按钮返回主对话框。此项是系统缺省项。
用Excel如何做方差分析
首先excel要加载宏，选择“工具”/加载宏
然后利用“工具”“数据分析”“单因素方差分析”
什么时候用t检验，什么时候用方差分析
X对于Y的差异研究，X为两组则t，三组或者更多则方差（两组也可以使用方差）。如果你对这些不是太了解，可以使用在线SPSS软件SPSSAU，因为里面默认就提供智能化文字分析建议，你操作的时候出问题会反馈提示等给你，拖拽点一下进行分析，然后看结果的时候就懂这些基本的理论了。智能化SPSSAU分析软件，对了方差分析还有提供拆线图，直观展示对比结果。
应用方差分析时样本数据应该满足什么条件?
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
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MATLAB软件在实际工程中的应用是什么
MatLab是一种数值计算和图形图像处理工具软件。本书从MatLab的基础知识入手，在详细介绍各种命令的同时，向读者介绍了MatLab在高等数学、线性代数、符号运算、图形图像处理、数据处理等方面的应用和外部接口程序设计。
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