奔波尔霸爱上霸波尔奔
星环科技发布基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案
当前金融业的欺诈风险正在发生几大变化：一是团伙化；二是产业化；三是规模化，欺诈风险正在从单人单场景向团伙复合场景演变。欺诈风险的表现形式也越来越复杂多样，套现、伪卡、薅羊毛等层出不穷。当前...
疯疯癫癫的羊
指纹识别真的安全吗？答案也许并非如此
随着科技的不断发展，越来越多的黑科技开始涌入我们的生活，同时解锁的方式也日渐多样。从指纹打卡，到支付宝的刷脸。生物特征识别系统已经被大众熟识，但这种方式真的安全可靠么?在未来，我们是否可...- 0
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据说名字很长很长的人都是闲的蛋疼
人工智能走向深度学习 构建强大的计算力是重要指标
据介绍，人工智能比较大的挑战之一是识别度不高、准确度不高，提高准确度就要提高模型的规模和精细度，提高线下训练的频次，这需要更强的计算力。当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，互...- 0
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嗫㐅暁雲㐅
巴黎圣母院大火之后，AI 技术如何在文物修复场景落地？
不管你愿不愿意接受，突如其来的大火还是烧了巴黎圣母院。 就在今天凌晨，在遥远的法国巴黎，一场大火肆无忌惮的蹂躏着人类文明的瑰宝——巴黎圣母院。 滚滚浓烟弥漫在整个巴黎的上空，笼罩...- 0
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笑点GIF图
7种预测性存储分析工具的比较
人工智能技术已经通过使用机器学习、计算统计和各种深度学习模型而成为主流技术。社交网络、搜索引擎、购物网站等使用大量的人工智能应用程序，其中包括个性化和产品推荐引擎、点击流分析、图像特征识...- 0
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-心随爱痛
AI如何改变人类社会的各种业务模式？
在过去的20年中，一些愤世嫉俗的人一直担心，人工智能(AI)的发展会破坏企业结构，导致大量失业和财富不平等加剧。到目前为止，这些担忧尚未实现。但这并不是说- 0
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芊芊前男友就是我
护卫中小学生安全，如今已离不开机器人！
每当我们谈论安全话题，大家总会很有共鸣。因为随着时代的快速发展，眼下不仅人们的人身安全面临着愈发严峻的考验，同时个人隐私和信息安全也正成为新的威胁。值此背景，再加上恰逢肺炎疫情在全球肆...- 0
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AI新基建已在路上，内容、特点及建设模式解析
今年自疫情爆发以来，中央会议多次提到加快新型基础设施建设。中央高度重视“新基建”，寄望“新基建”成为我国稳投资、调结构、扩内需的关键新引擎。早在2018年12<spanstyle="color:rgb(69,69,69);fo...- 0
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失约的慌言
扯淡的青春26357104
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell' tensorflow版本兼容问题-解决
该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的，只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可： 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell- 0
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指着太阳说月亮我日
CTR学习笔记&代码实现4-深度ctr模型 NFM/AFM
这一节我们总结FM另外两个远亲NFM，AFM。NFM和AFM都是针对Wide&Deep中Deep部分的改造。上一章PNN用到了向量内积外积来提取特征交互信息，总共向量乘积就这几种，这不NFM就带着element-wise(ha...- 0
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该这么走
CTR学习笔记&代码实现3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM
这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM，由远及近，从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN，到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN，再到参考wide&Deep框架把人工...- 0
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你要放弃
在机器学习中，常用的损失函数有哪些？
<sectionid="nice"data-tool="mdnice编辑器"data-website="https://www.mdnice.com"style="font-size:16px;padding:010px;word-spacing:0px;word-break:break-word;word-wrap:break-word;te...- 0
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众泰保安队长
keras与卷积神经网络（CNN）实现识别minist手写数字
在本篇博文当中，笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别，采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——Flatten层——全连接层（64个神经元）——全连...- 0
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醉心客巛
神经网络中的Max pooling 和 Average pooling
在训练卷积神经网络模型时，经常遇到maxpooling 和average pooling，近些年的图像分类模型多数采用了maxpooling，为什么都是使用maxpooling，它的优势在哪呢？...- 0
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Life76339438
机器学习概述
学习资料：《统计学习方法第二版》第一章一.机器学习定义机器学习就是计算机能够利用数据和统计方法提高系统性能的方法。二.机器学习分类机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和...- 0
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勤曦爱人
