机器学习:有监督和无监督之间有什么区别
机器学习是人工智能的一个子集,它通过示例和经验教会计算机执行任务,是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法,包括AI助手,Web搜索和机器翻译。 您的社交媒体...可再生能源与机器学习“双重加持”,谷歌成功实现风力预测
从传统角度看,电力电场的发电能力普遍较弱,因为我们至今很难预测无形无相的风,会在新一天中表现出怎样的活动趋势。 谷歌公司能源市场策略主管MichaelTerrell表示,“电力市场的主流运作方式,...- 0
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未来人工智能时代,我们的孩子能做什么工作?
去年11月,世界互联网大会召开,那几天所有人都在讨论,人工智能会对生活造成什么改变。其中最可怕的改变就是,很多工作会被人工智能所替代。 没错,全世界最牛逼的管理咨询公司麦肯锡还预测——到...- 0
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微软用 AI 取代人工编辑,解雇多名新闻工作者
微软将解雇MicrosoftNews和MSN团队中的数十名新闻工作者和编辑人员。大部分受影响的员工属于MicrosoftSANE(搜索、广告、新闻、Edge浏览器)部门。 近几个月来,微软在其新闻业务方面逐渐转向AI,...- 0
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支付宝回应AI换脸风险:不管多逼真,都无法突破刷脸支付
9月2日消息,在刚刚过去的周末,一款面向大众的AI换脸软件“ZAO”瞬间爆红网络,朋友圈不少人开启了自己的换脸之路。在AI换脸走红的同时,ZAO也被指涉嫌过度攫取用户授权、侵犯隐私、盗用版权以及引发公...- 0
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科技巨头抢滩自动驾驶的背后,哪些是你不知道的事?
日前,华为发布了《自动驾驶网络解决方案白皮书》,系统阐述了未来网络架构、运维架构和其关键技术,强调通过网元、网络和云端的三层AI能力协同,迈向人机协同,为运营商和产业链上公司的数字化转型提供...- 0
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从演电影到开车,细数人工智能的五大落地方向
从Siri、Alexa等语音驱动个人助理到无人驾驶技术,AI技术作为如今最大的风口和热门行业实际上已经进入到我们的日常生活中了,并且还继续在多个垂直产业中崭露头角。 面对人工智能的长期发展潜...- 0
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下一站AI:实时服务
随着实时服务浪潮逐渐渗透进我们的日常生活,计算基础设施也开始迎来重大变化。从使用自然语言提供即时型个人智能助手,到通过店面分析生成与客户购物行为相关的结论信息,各类实时服务的出现给服...- 0
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人工智能将“吞噬”数据
那些从事机器学习(ML)项目的人都知道机器学习需要大量数据来训练算法。有的人会说数据永远不嫌多。数据量和生成的机器学习模型的复杂程度之间通常存在着正相关性。随着人工智能向着新的领域发展,...- 0
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需要了解边缘计算和人工智能的7件事
边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?IT主管应该知道这些内容。 几十年来,人工智能(AI)一直活跃在数据中心,因为数据中心具有足够的计算能力来执...- 0
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工信部:推动人工智能、区块链等前沿技术部署和融合
工信部网站13日发布关于工业大数据发展的指导意见(下称意见)提出,突破工业数据关键共性技术,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。 加快数据汇聚方面,意见称,推动工业数...- 0
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IBM对Watson AI进行了IT运营的再训练
IBM正在依靠其收购的RedHat的技术来部署新的AIOps工具,并帮助其提供新的边缘云计算服务,以支持5G网络。 IBM首席执行官ArvindKrishna给公司的人工智能软件Watson分配了一项新任务:在IT领域...- 0
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中国人工智能大赛团体赛即将开赛,继续“点燃”AI创新能力
经过几个月的多轮角逐,“中国人工智能大赛·语言与知识技术竞赛”个人赛圆满结束。竞赛于2019年12月启动,由中央网信办、工业和信息化部、公安部指导,由厦门市政府主办,厦门市委宣传部、厦门市委网信办...- 0
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智能化时代到来 电力巡检机器人市场需求持续增长
人工电力巡检劳动强度大、工作效率低、检测质量分散、手段单一,且存在一定的漏检风险;而电力巡检机器人能够快速采集、实时信息传输、智能分析预警,加强了电力设备管理能力,确保电网安全稳定运行,因...- 0
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人工智能将在2020年改变IT行业
21世纪是人类历史上一个激动人心的时期,技术进步正在人们的日常生活中发生。现在人们有了监控病人健康的智能手表,自动驾驶汽车、工业机器人,以及每天都在创新的人工智能。 Crayon公司首席营...- 0
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AI | 人工智能,程序员的末路?
说起AI,或许很多普通人仍然不清楚这是什么。百度百科上是这样定义的——人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的...- 0
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未来的人工智能,不一定都是善意的
我一直都很喜欢电影中的机器人,坏机器人我也喜欢。但令人不安的是,我们身边的机器变得越来越聪明,因此我们没有理由不担心带有恶意的人工智能——也就是某个版本的终结者或HAL(出自《2001太空漫游》)...- 0
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到底“谁”最需要无人驾驶汽车?
想要开发出几乎能够适应一切道路状况的无人驾驶汽车,无疑是项极度严苛的挑战。至于实现无人驾驶汽车的具体技术与科学原理,更是让很多业内外人士直呼头痛。 但同样重要的是,到底谁最需要无人...- 0
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最后一批被AI替代的人,也要失业了
曾经,数据标注员总是被称为“最后一批被AI替代的人”。 开发机器学习应用程序的最大瓶颈之一,是对培训现代机器学习模型的大型标记数据集的海量需求。即使是头部的AI创业公司,最关键的一环依然...- 0
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