指南：在Github和Git上如何Fork
导读以我的经验来看，刚接触Git和GitHub时，最困扰的一件事情就是尝试解决下面的问题：在Git和GitHub上，我能做什么？本篇指南使用两张简单的图表，来教会你fork的两种主要工作流程。
为什么删除了文件空间却不释放？
你是否碰见过Linux环境下，文件已经删除，但是空间未被释放的情况？这篇小文就会介绍一下，这种问题的一个场景，以及相应的解决方案。我们的一台应用服务器，操作系统是RedHatLinux，监控报警，/o
CSS3实现内凹圆角的实例代码
圆角，大家一定都会做，border-radius,内凹圆角如何实现？可以拿个白色圆盒子盖住方形盒子的大半边实现，但是这样，是不透明的，背景发生改变时，就要改遮盖盒子的颜色，或者背景是渐变，改起来更麻烦，或背景是图片等等，就直...
详解Tomcat双击startup.bat闪退的解决方法
作为一个刚学习tomcat的程序猿来说，这是会经常出现的错误。1.环境变量问题1.1首先需要确认java环境是否配置正确，jdk是否安装正确win+r打开cmd，输入java或者javac出现下图所示就说明jdk配置正确：如果没有，则参考如果...
[Node.js] nodejs 连接 mysql数据库
前言细化一下过程安装命令在指定文件夹下安装mysqlnpminit-ynpmimysql--registryhttp://www.all.com/files/Articles/416/0/143/143363_20210616114423662.org?引用命令安装完mysql之后，肯定要引用mysqlconst...
css中如何使用border属性与display属性
border属性介绍border属性设置元素边框。边框3个要素如：粗细、线型、颜色。边框线型属性值说明表如：属性指描述none定义无边框。hidden与"none"相同。不过应用于表时除外，对于表，hidden用于解决边框冲突。dotted定义点状边...
浅析企业云计算应用
云计算以其虚拟化、标准化和自动化以及高度聚合的特征，帮助企业可以解决复杂环境下的业务发展对IT带来的诉求，促使企业重新思考IT建设以及其经济价值。在云计算发展过程中，随着研究的不断深入，其在企业的发展趋势和建设要点逐步明确、清晰：
首先，企业云平台的核心要素是“聚合”。规模化、集团化、专业化的聚合、服务的价值提升、集团化概念下服务关联对价值的倍增效应。云计算是一种全新的业务模式，通过跨企业的协同，将在一个集团企业内外或专业领域的最佳应用通过云平台有效地汇聚在一起，以较低的成本实现企业对专业功能/应用随需使用。
第二，云平台的价值还体现在“一站式”服务。集团企业云的发展和壮大通常依赖于一套完整的行业环境、业务服务链条以及集团内企业所形成的价值网络。这样，在云服务平台上
hibernate链接查询
hibernate的关联查询实现方法，比如有存在关联的表A和表B字段分别如下：
A:id,aName,aDesc
B:id,aId,bName,bDesc
希望查询的结果是:A.id,B.id,A.aName,B.bName,B.bDesc
1.按照如下步骤操作：
①创建A和B的hibernate映射，相互不用关联，对应持久化类为APojo和BPojo
②创建结果集的载体CPojo，CPojo只是简单的一个JavaBean不是持久化类，它的属性与查询结果相对应：
public?class?CPojo?{??
????public?long?aId;??
????public?long?bId;??
????public?String?aName;??
????public?String?bName;??
????public?String?bDesc;??
????public?CPojo(long?aId,?long?bId,?String?aName,?String?bName,?Stri
大数据时代，你准备好淘金了么？
大数据对多数人来讲，是一个既熟悉又陌生的词汇。熟悉是因为随着大数据技术的持续升温，大数据已经成为人们口耳相传的熟悉词汇。然而说他陌生，是因为虽然大数据技术已经热炒了很多年，但是实际应用却可以说才刚刚起步，可能很多企业都还是处于"听说过，没见过"的理论状态。
实际上随着大数据时代的到来，企业对大数据应用的关注程度在近几年已经得到了空前的提升，很多企业也随之设立了首席数据官（CDO）这样的职位，甚至许多公司也开始经营起了"数据买卖"，开始了借助大数据的淘金之旅。
目前巨头纷
tableau基础使用指南
.从开发的角度讲，Tableau开发上手容易效率高，只要有excel的基础，1天内Tableau就可以出门，并且对数据的导入和加载都是向导式，简单明了，但是R是完全靠代码实现的，需要单独理解和学习一下R脚本；
2.从使用角度讲，Tableau可以实现交互式报表，让用户自己参与和发现问题，可视化效果当然也比R要绚丽很多，R一般是一份静态的统计报告，交互性差，尤其是对不懂统计学的用户，理解起来太有难度；
3.从架构上讲，Tableau是C/S开发，B/S访问，用户只需安装浏览器即可完成报表的浏览，但是R是C/S开发，如有用户需要使用则需要没人安装一个R软件；
4.从费用上讲，Tableau为商业软件，有厂商或者代理商的服务能跟上，同时需要付出相应的报酬，R为开源软件，免费，但是有问题无法很快解决或者没有人帮你解决，但是也有很多爱好者在一些网站上发表一些帖子，可以参考；
作者：wuliashine
链接：https://www.zhihu.com/question/25491953/answer/129344208
来源：知乎
著作权归作者所
zookeeper删除文件
（1）最新的稳定版并解压
从人人吧：
wgetwget3.3.5/zookeeper-3.3.5.tar.gz
tar-zxvfzookeeper-3.4.3.tar.gz
可执行文件都在bin/目录下，配置都在conf/目录下
（2）生成配置
conf/目录下有个zoo_sample.cfg，是样板配置文件
复制一份成zoo.cfg
里面有两个比较重要的配置：
dataDir=/var/lib/zookeeper#数据存放位置，可根据需要修改
clientPort=2181#服务监听端口，可根据需要修改
（3）启动服务
bin/zkServer.shstart
如果未启动成功，一个检查JAVA_HOME是否正确设置，二个看端口是否冲突
（4）启动客户端测试
启动命令：
bin/zkCli.sh-server127.0.0.1:2181
显示根目录下、文件：
ls/
创建文件，并设置初始内容：
create/shenjianhello
zookeeper 同步文件
只要获取到Zookeeper的压缩包并解压到某个目录如：C:\zookeeper-3.4.5\下，Zookeeper的启动脚本在bin目录下，Windows下的启动脚本是zkServer.cmd。
zookeeper作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是zookeeper并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理，后面将会详细介绍zookeeper能够解决的一些典型问题，这里先介绍一下，zookeeper的操作接口和简单使用示例。
常用接口列表
客户端要连接zookeeper服务器可以通过创建org.apache.zookeeper.zookeeper的一个实例对象，然后调用这个类提供的接口来和服务器交互。
mapreduce优缺点
1.不适合事务/单一请求处理
MapReduce绝对是一个离线批处理系统，对于批处理数据应用得很好：MapReduce（不论是Google的还是Hadoop的）是用于处理不适合传统数据库的海量数据的理想技术。但它又不适合事务/单一请求处理。（HBase使用了来自Hadoop核心的HDFS，在其常用操作中并没有使用MapReduce。）
2.不能随即读取
3.以蛮力代替索引
在索引是更好的存取机制时，MapReduce将劣势尽显。
4.low-level语言和操作
“直接开始你想要的--而不是展示一个算法，解释如何工作的。”(关系型数据库的观点)--Highlevel（DBMS）
“展示数据存取的算法。”(Codasyl的观点)--Lowlevel（MapReduce）
5.性能问题
想想N个map实例产生M个输出文件-每个最后由不同的reduce实例处理,这些文件写到运行map实例机器的本地硬盘.如果N是1,000,M是500,map阶段产生500,0
查看spark版本
Spark的Web监控页面
在SparkContext中可以看到如下代码：
首先是创建一个Spark Application的Web监控实例对象：
然后bind方法会绑定一个web服务器：
可以看出我们使用Jetty服务器来监控程序的运行和显示Spark集群的信息的。
100只是传给example.jar的程序参数； 以--master指定的master url为准； executor-memory是给每个executor指定使用的内存；total-executor-cores 这个参数是所有的executor使用的总cpu核数。这两个参数需要根据你的机器配置情况以及spark程序的...
