云存储安全问题的思考
各种IT组织对于云存储最担心的问题仍然是数据安全的问题。许多云存储厂商提供的云存储服务都支持在数据传输过程中对数据进行加密和对静态数据进行加密。有些厂商如Zetta都将加密设为默认设置。Ruth表示，那一点是很重要的，因为在存储云中，你的数据也许会与其他用户的数据储存在同一批磁盘上。如果另一位用户的数据遭到联邦调查局的检查，你的数据是否也会跟着被检查呢？Ruth说：“目前的法律还不足以保护数据保存在同一台设备上的其他无责任方。”为了解决那个问题，有些厂商会将每位客户的数据保存在彼此独立的磁盘上。Zetta会利用不同的密钥来加密不同客户的数据。
Mildenhall表示，他相信亚马逊在短期内不存在倒闭的风险，但是他仍然不想把自己的数据托付给亚马逊。他说，如果他真要把业务数据交给亚马逊的存储服务，他需要一个机制来确保将数据副本拷贝回他的数据中心。Mildenhal
云计算：国内大手笔投入陷误区 提供就业又有功
近日，IDC发布两个关于云计算的研究报告，即2011年中国用户为建设云计算基础架构的投资已经达到2.86亿美元，同比增长42.0%。预计称，中国云计算基础架构市场还将保持高速发展，到2016年其规模将超过10亿美元;随着近几年云计算的公有和私有领域的消费在未来几年的成倍增长，届时全球将多出1400万个就业机会。
“目前全国规划中的云计算中心面积已达150平方公里，服务器达1000万台。如果这些规划完全实施，投资金额会达到2700亿。”IDC中国助理副总裁武连峰透露说。
看起来，云计算不光概念火热，大手笔的投入也是可圈可点。不过，云投入，大家真的想清楚了么？
IDC报告同时指出，大量中国用户在<str
威盛特种车安全驾驶套件,关键时刻拯救生命
特种车安全相对于普通车辆更为重要，特种车事故会牵涉到财力、人力及企业形象等问题，目前已有越来越多的企业认识到安全驾驶套件对特种车的影响之大。在现实生活中，采矿和挖掘行业可谓是最大的特种车辆，这类超大型车辆每天可运输数百吨材料。在带来运输优势的同时，也隐藏了更大的安全问题。从驾驶盲区来说，这类车型更易带来事故风险。为了减少受伤和死亡风险，威盛最新推出Mobile360特种车安全驾驶套件，很大程度上解决了特种车驾驶方面的痛点。提供全景环视视角，减少盲区<pstyle="TEXT-
网络安全与防范论文
电子商务网络安全技术
[摘要]电子商务的发展前景十分诱人，而其安全问题也是变得越来越突出，如何建立一个安全、便捷的电子商务应用环境，对信息提供足够的保护，已经成为商家和用户都十分关心的话题。
[关键词]安全管理监控审计安全构架
电子商务是通过电子方式处理和传递数据，包括文本、声音和图像，它涉及许多方面的活动，包括货物电子贸易和服务、在线数据传递、电子资金划拨、电子证券交易、电子货运单证、商品拍卖、合作设计和工程、在线资料、公共产品获得等内容。电子商务的发展势头非常惊人，但它的产值在全球生产总值中却只占极小的一部分，原因就在于电子商务的安全问题，美国密执安大学的一个调查机构通过对23000名因特网用户的调查显示：超过60%的人由于担心电子商务的安全问题而不愿意进行网上购物。因此，从传统的基于纸张的贸易方式向电子化的贸易方式转变过程中，如何建立一个安全、便捷的电子商务应用环境，对信息提供足够的保护，已经成为影响到电子商务健康发展的关键性课题。
一、与网络安全相关的因素
网络安全从本质上讲就是网络上信息的安全，包括静态信
主动实时数据仓库技术简析
1常规数据仓库的不足
业界公认的数据仓库概念是创始人W.H.Inmon在《数据仓库》一书中对数据仓库的定义：数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。
但是，常规的数据仓库也有其不足：
（1）常规数据仓库是被动的，分析数据和作决策都要用户手工参与，在用OLAP技术进行多维分析时往往是由用户提出分析要求再回答这些问题；（2）常规数据仓库的实时性较差，通常只能分析历史数据，而且数据抽取周期过长，极大地降低了企业的应变能力，难以反映瞬息万变的市场变化，实时数据仓库的出现改变了这个局面。
2主动实时<str
vim中文手册
一般都有基础部分和应用部分
要根据企业行业特征和企业需要进行VI设计。。。
一般基础部分有 标志 标志字 标准色 标志标准字正反白稿 标志标准字网格图和制作工图 标准组合 辅助图形 辅助色 正确色彩应用 错误色彩应用 禁止色彩 中文印刷体 英文印刷体 等等
应用部分就更多了。。主要有办公系统 宣传系统 导示系统 运输系统等
建议楼主去翻阅相关书籍。。。企业视觉识别系统是一门很讲究设计事物。。。理论是铺垫
希望我说的对你能有所帮助
powerdesigner15视频教程
我用的是PD16.5,15也用过，好像变化不大，你主要是先建立CDM模型，理解各个实体之间的关系，然后CDM直接到LDM，也可以直接到PDM，CDM就相当于ER，通过PDM就可以直接把PDM中的SQL语句生成到数据库中去，ORACLE,SQLSERVER，SYBASE,MYSQL等都可以，也可以采用你想工程，把数据库中的模型逆向到PDM,很好使用，做数据库建模，这个工具感觉是最好的，
生成PDM后，点击菜单FILE，有个REVERSEENGINEER,然后你选择DATABASE,后面你自己去琢磨了，积分散分；
还有菜单DATABASE下很多子菜单，很有用，你每个都去点点，会有不一样的收获，这个下面的菜单是用的最多的
以上我个人意见，仅供参考
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tensorflow 卷积网络
没有卷积神经网络的说法，只有卷积核的说法。
电脑图像处理的真正价值在于：一旦图像存储在电脑上，就可以对图像进行各种有效的处理。如减小像素的颜色值，可以解决曝光过度的问题，模糊的图像也可以进行锐化处理，清晰的图像可以使用模糊处理模拟摄像机滤色镜产生的柔和效果。
用Photoshop等图像处理软件，施展的魔法几乎是无止境的。四种基本图像处理效果是模糊、锐化、浮雕和水彩。?这些效果是不难实现的，它们的奥妙部分是一个称为卷积核的小矩阵。这个3*3的核含有九个系数。为了变换图像中的一个像素，首先用卷积核中心的系数乘以这个像素值，再用卷积核中其它八个系数分别乘以像素周围的八个像素，最后把这九个乘积相加，结果作为这个像素的值。对图像中的每个像素都重复这一过程，对图像进行了过滤。采用不同的卷积核，就可以得到不同的处理效果。?用PhotoshopCS6，可以很方便地对图像进行处理。
模糊处理——模糊的卷积核由一组系数构成，每个系数都小于1，但它们的和恰好等于1，每个像素都吸收了周围像素的颜色，每个像素的颜色分散给了它周围的像素，最后得到的图像中，一些刺目的边缘变得柔和。
锐化卷积
visual studio开发c
"文件"->"新建"->"项目"->"常规"->"空项目"
右击"解决方案"里的"源文件"->"添加"->"新建项"->输入代码->Ctrl+F5(调试运行)
为了避免一闪而过建议加入以下代码：
--------------------------------
#include
......
SYSTEM("pause");
--------------------------------
如：
--------------------------------
#include
#include//避免一闪而过
usingnamespacestd;
intmain(void)
{
cout<"hello></"hello><></window
UC浏览器书城小说出现转码中如何解决？
手机UC浏览器书城里边看小说突然来个转码中，之后给个转码失败或网络不给力。
出现这种情况绿盟建议你换别的浏览器看小说，或用“宜搜小说”“快读免费小说”“书旗小说”之类的看吧。
如果你觉得还是UC浏览器看好，那你就试试把小你正在看的小说删了，重新搜索下试试，也可以更换换源码。
百度浏览器怎么卸载
百度浏览器卸载教程：
1、如果安装了360、QQ等软件管家，可以直接在软件卸载菜单中，找到百度浏览器，点击卸载之后，清楚目录下所有文件
2、如果没有安装软件管家，可以在控制面板中，找到程序和功能，并将浏览器卸载
打开控制面板，找到程序和功能
先选中百度浏
sas因子分析
主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。
因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。
聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。
三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同进行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。
二、基本思想的异同
(一)共同点
主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子)来综合反映原始变量(因子)的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85%以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此
tensorflow电脑
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，需要一个类似工作站的电脑配置运行的，就算低一些的配置也是i78700K这种类似的配置，因为越深入预算配置要求越高，给你一个配置单参考下：
英特尔i78700K处理器，
华硕Z370-P主板，
金士顿16GDDR42400内存条X2根，
技嘉GTX1080TiGamingOC11G显卡，
浦科特M9PeG256GM.2接口固态硬盘，
希捷1TB机械硬盘，
酷冷至尊冰神B240CPU水冷散热器，
海韵FOCUS+750FX750W电源，
美商海盗船SPEC-05机箱。
楼主，
tensorflow是谷歌基于distbelief进行研发的第二代人工智能学习系统。
该软件对于硬件配置并不是十分高。
i3标准版处理器+gtx950m独立显卡+4g配置即可。目前
地图 svg
基本思路是在卫星地图中获取路线后，将其截图。在ARCGIS中将图配准（即配准经纬度），下一步是矢量化你所要的路线，即可获得shp格式的线了，线上的经纬度坐标自然就出来了。这方法的经度肯定要打折扣，不同范围的图有不同程度的误差。希望能帮到你，同意请采纳。
不明白啊 = =！
linux的磁盘配额
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在前面的博文中我们介绍了samba服务的安装和修改配置文件来设置samba服务。但在windows下是可以通过磁盘配额来管理文件服务器的，在linux中，也可以设置磁盘配额来管理文件服务器，而且配置更容易，更简单。
我们先大概说明一下磁盘配额的基本步骤，以便在随后的讲解更容易明白。
1.检查软件包是否安装。
2.编辑文件系统文件
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linux下查看cpu物理个数、核数、逻辑cpu数
一、首先要明确物理cpu个数、核数、逻辑cpu数的概念
1.物理cpu数：主板上实际插入的cpu数量，可以数不重复的physicalid有几个（physicalid）
2.cpu核数：单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等（cpucores）
3.逻辑cpu数：一般情况下，逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术（HT：简单来说，它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用。这样一来，操作系统可使用的执行资源扩大了一倍，大幅提高了系统的整体性能，此时逻辑cpu=物理CP
Centos中完全删除mysql的方法
1、yum方式安装的MySQL
$yumremovemysqlmysql-servermysql-libscompat-mysql51
$rm-rf/var/lib/mysq
$rm/etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件：
$rpm-qa|grepmysql
如果存在的话，继续删除即可，删除方式：yumremove+【名字】。
2、rpm方式安装的mysql
a）查看系统中是否以rpm包安装的mysql：
[root@localhostopt]#rpm-qa|grep-imysql
MySQL-server-5.6.
数据仓库的多维数据模型
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据查询和获取。
多维数据模型的定义和作用
多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型，其基本的应用是为了实现OLAP(OnlineAnalyticalProcessing)。
当然，通过多维数据模型的数据展示、查询和获取就是其作用的展现，但其真的作用的实现在于，通过数据仓库可以根据不同的数据需求建立起各类多维模型，并组成数据集市开放给不同的用户群体使用，也就是根据需求定制的各类数据商品摆放在数据集市中供不同的数据消费者进行采购。
多维数据模型实例</strong
Unity3D利用DoTween实现卡牌翻转效果
这篇文章主要为大家详细介绍了Unity3D利用DoTween实现卡牌翻转效果，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
利用Unity的UGUI制作了2D卡牌翻转的效果，如果是sprite对象的话，原理应该也是一样的，以下是效果图 图1卡牌翻转效果
关于DoTween
DoTween是一款十分强大且好用的动画效果插件，有免费版和收费版，免费版就可以满足大部分需求了，在UnityAssetsStore</sp
Rsync+inotify搭建实时同步系统
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Rsync优点
rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点，通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求，例如定期地备份文件服务器数据到远程服务器上，对本地磁盘定期进行数据镜像等。Rsync不足
随着应用系统规模的不断扩大，对数据的安全性和可靠性提出了更高的要求，rsync便暴露出了很多不足之处。首先，rsync同步数据时，需要扫描所有文件后进行比对，然后进行差量传输。如果文件数量达到了百万量级及以上时，扫描文件就非常耗费时间，有时还会出现只是很少一部分数据发生了变化，因此rsync就变得非常低效了。其次，rsync不能够实时监测、同步数据，虽然它可以通过Linux守护进程的方式触发同步，但是两次触发动作一定会出现时间差，可能导致服务器端和客户端的数据出现不一致，后期无法在出现故障时完全恢复数据。Rsync+inotify组合
为解决以上问题而出现的，实
