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东方神起去哪了

东方神起去哪了

这个人很懒什么都没有留下

16个月前

获取 Java 布尔值的倒数的最简洁方法是什么?

问题描述如果你有一个布尔变量: If you have a boolean variable: bo
16个月前

使用 Python 减去两个 UNIX 时间戳时,如何产生人类可读的差异?

问题描述这个问题类似于 这个关于用 Python 减去日期的问题,但不是完全相同的.我不是在处理字符
17个月前

不能使用 matplotlib.use('Agg'),图形总是显示在屏幕上

问题描述我正在研究 matplotlib,不知道如何只保存图形而不将其打印在屏幕上. I'm stu
17个月前

安装python包以纠正anaconda环境

问题描述我已经设置了 anaconda 并创建了一个 python 3.3 环境.现在我想安装一些包
18个月前

智安星是什么

智安星是一款专为用户提供一站式定位服务的手机软件,其功能包括:1、能够通过它进行实时定位;2、查看车
19个月前

Nginx缓存设置教程

导读这篇文章主要介绍了Nginx缓存设置案例详解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下在开发调试web的时候,经常会碰到因浏览器缓存(cache)
19个月前

Linux Shell处理文本最常用的工具大盘点

导读本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk;提供的例子和参数都是最常用和最为实用
2年前

前端正则表达式书写及常用的方法

正则表达式(regularexpression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。前端正则表达式书写一.写法写法一/正则表达式/...
2年前

asp去除html标记与空格的正则

functionnohtml(str)dimresetre=newregexpre.ignorecase=truere.global=truere.pattern="(\<.[^\<]*\>)"str=re.replace(str,"")re.pattern="(\)"str=re.replace(str,"")str=replace(str,"","")str=replac...
2年前

Mybatis:使用bean传值,当传入值为Null时,提示“无效的列类型”的解决办法

问题描述:在使用mybatis对数据库执行更新操作时,parametertype为某个具体的bean,而bean中传入的参数为null时,抛出异常如下:org.mybatis.spring.mybatissystemexception:nestedexceptionisorg.apache.ibatis.type.ty...
3年前

网络安全公司广告语

金融网络安全宣传标语1、宣传普及靠大家,金融知识进万家。2、信用卡不是摇钱树,刷卡消费要适度。3、心贴心的服务,手握手的承诺。4、吞卡吞钞需警惕,拨打热线人勿离。5、天上不会掉馅饼,一夜暴富是陷阱。6、提高风险防范意识,警...
3年前

途家CEO杨昌乐谈精准获客:企业要有大数据分析与新技术应用的能力

  近期,由中共厦门市委、厦门市人民政府主办,厦门市发展和改革委员会、厦门市工信局承办,鲸准合作执行的"2019厦门新经济发展大会"在厦门成功举办。大会邀请45家新经济代表企业的创始人或高管,多家知名投资机构代表,知名专家学者等数百位新经济领域代表盛情出席。作为中国共享住宿
3年前

驰援武汉,山特捐赠不间断电源保障雷神山医院用电稳定

  2月8日,雷神山医院开始收治首批患者,“火雷速度”犹如一道曙光,照亮人们的期盼。山特电子(深圳)有限公司紧急支援的UPS供电系统产品及配套电池和电池柜已在雷神山医院投入使用。近日来,新型冠状病毒所致肺炎疫情牵动着整个中国。
3年前

hibernate jason 接口

Session接口:Session接口负责执行被持久化对象的CRUD操作(CRUD的任务是完成与数据库的交流,包含了很多常见的SQL语句。)。但需要注意的是Session对象是非线程安全的。同时,Hibernate的session不同于JSP应用中的HttpSession。这里当使用session这个术语时,其实指的是Hibernate中的session,而以后会将HttpSession对象称为用户session。
SessionFactory接口:SessionFactory接口负责初始化Hibernate。它充当数据存储源的代理,并负责创建Session对象。这里用到了工厂模式。需要注意的是SessionFactory并不是轻量级的,因为一般情况下,一个项目通常只需要一个SessionFactory就够,当需要操作多个数据库时,可以为每个数据库指定一个SessionFactory。
Transaction接口:Transaction接口负责事务相关的操作。它是可选的,开发人员也可以设计编写自己的底层事务处理代码
Query和Criteria接口:Query和Cri
3年前

技术文档:Oracle中的数据字典技术简析


  数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。
  Oracle中的数据字典有静态和动态之分。静态数据字典主要是在用户访问数据字典时不会发生改变的,但动态数据字典是依赖数据库运行的性能的,反映数据库运行的一些内在信息,所以在访问这类数据字典时往往不是一成不变的。以下分别就这两类数据字典来论述。
  1.静态数据字典
  这类数据字典主要是由表和视图组成,应该注意的是,数据字典中的表是不能直接被访问的,但是可以访问数据字典中的视图。静态数据字典中的视图分为三类,它们分别由三个前缀够成:user_*、all_*、dba_*。
  user_*
  该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。(即所有在该用户模式下的对象)
  all_*
  该试图存储了当前用户能够访问的对象的信息。(与u
3年前

AR领军企业耐德佳获亿级A轮融资,联想创投持续加注

5月28日,北京耐德佳显示技术有限公司(“耐德佳”)宣布获得亿元级A轮融资,联想创投持续加注。本轮融资将用于提高AR光学产能,打磨AR头戴显示产品。<pclass="ql-align-center"style="border:0px;margin:0.63em0px1.8em;padding:0px;font-size:16px;counter-reset:list-10list-20list-30list-40list-50list-60list-70list-80list-90;text-align:center;color:rgb(25,25,25);font-famil
3年前

kylin impala 比较

SparkSQL本质上是基于DAG模型的MPP。而Kylin核心是Cube(多维立方体)。关于MPP和Cube预处理的差异,重复如下:
>
MPP[1]
的基本思路是增加机器来并行计算,从而提高查询速度。比如扫描8亿记录一台机器要处理1小时,但如果用100台机器来并行处理,就只要一分钟不到。再配合
列式存储和一些索引,查询可以更快返回。要注意这里在线运算量并没有减小,8亿条记录还是要扫描一次,只是参与的机器多了,所以快了。
>
MOLAPCube[2][3]
是一种预计算技术,基本思路是预先对数据作多维索引,查询时只扫描索引而不访问原始数据从而提速。8亿记录的一个3维索引可能只有几万条记录,规模大大缩
小,所以在线计算量大大减小,查询可以很快。索引表也可以采用列存储,并行扫描等MPP常用的技术。但多维索引要对多维度的各种组合作预计算,离线建索引
需要较大计算量和时间,最终索引也会占用较多磁盘空间。

了有无预处理的差异外,SparkSQL与Kylin对数据集大小的偏好也不一样。如果
3年前

impala编译安装

一、Impala简介
ClouderaImpala对你存储在ApacheHadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL。除了像Hive使用相同的统一存储平台,Impala也使用相同的元数据,SQL语法(HiveSQL),ODBC驱动程序和用户界面(HueBeeswax)。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台。
二、Impala安装
1.安装要求
(1)软件要求
RedHatEnterpriseLinux(RHEL)/CentOS6.2(64-bit)
CDH4.1.0orlater
Hive
MySQL
(2)硬件要求
在Join查询过程中需要将数据集加载内存中进行计算,因此对安装Impalad的内存要求较高。
2、安装准备
(1)操作系统版本查看
>more/etc/issue
CentOSrelease6.2(Final)
Kernel\ronan\m
(2)机器准备<br
3年前

mapreduce缺点

1.不适合事务/单一请求处理
MapReduce绝对是一个离线批处理系统,对于批处理数据应用得很好:MapReduce(不论是Google的还是Hadoop的)是用于处理不适合传统数据库的海量数据的理想技术。但它又不适合事务/单一请求处理。(HBase使用了来自Hadoop核心的HDFS,在其常用操作中并没有使用MapReduce。)
2.不能随即读取
3.以蛮力代替索引
在索引是更好的存取机制时,MapReduce将劣势尽显。
4.low-level语言和操作
“直接开始你想要的--而不是展示一个算法,解释如何工作的。”(关系型数据库的观点)--Highlevel(DBMS)
“展示数据存取的算法。”(Codasyl的观点)--Lowlevel(MapReduce)
5.性能问题
想想N个map实例产生M个输出文件-每个最后由不同的reduce实例处理,这些文件写到运行map实例机器的本地硬盘.如果N是1,000,M是500,map阶段产生500,0
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