“大数据”与考据新生态
“大数据”如今已渗透到人类生活的方方面面。随着各种数据库的大量出现,传统文史研究也发生了变化。近年来,与“e考据”和“数字人文”相关的研究日趋增多,因此,进一步探索如何更切实地将理论、方法与研...大数据前景观:Hadoop将被Spark全面替代?
谈到大数据,相信大家对Hadoop和ApacheSpark这两个名字并不陌生。然而,最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死,Spark将立。他们究竟是危言耸听、哗众取宠,还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop...- 0
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新华社携18家大数据企业搭建大数据协作平台
大数据时代海量数据亟待挖掘,数据的挖掘呼唤协作和互补。12月27日,在成都举行的第六届中国新兴媒体产业融合发展大会上,新华社新媒体中心携手企业搭建大数据协作平台,18家大数据头部企业成为首批...- 0
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文件 | 内蒙古自治区大数据与产业深度融合行动计划(2018—2020年)(全文)
内蒙古自治区人民政府办公厅关于印发大数据与产业深度融合行动计划(2018—2020年)的通知内政办发〔2018〕25号各盟行政公署、市人民政府,自治区各委、办、厅、局,各大企业、事业单位:经自治区人民政府同...- 0
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需要更换DRaaS供应商的八个迹象
云计算灾难恢复市场日益增长,每个供应商都提供不同级别的服务和支持。以下是可能表明你的供应商需要被更换的八个因素。 1、灾难恢复即服务(DRaaS)供应商的安全措施不足以说服你继续使用该环...- 0
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量子计算机将如何改变AI/机器学习/大数据?
据福布斯杂志报道,我们每天能产生2.5EB(约合10亿GB)数据,这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记录的内容。我们有32亿个全球互联网用户,他们每分钟在Pinterest上发布9722个Pin,在Tw...- 0
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大数据有望让计划经济复活?
有多种理论可以解释苏联为何解体:帝国过度扩张、经济效率低下、意识形态破产。你可以任选一种,或者把三者都算进去。 但是,以色列历史学家尤瓦尔?诺亚?哈拉里(YuvalNoahHarari)在《人神》(HomoDe...- 0
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浅谈大数据和人工智能
自去年AlphaGo战胜李世石以来,AI的热度一致居高不下,将近期了解知识简单梳理,供大家学习和讨论。 什么是大数据?大数据时代,数据不再仅仅指数字或数字构成的,数据的范畴要大的多。包括:互联...- 0
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大数据时代,如何降低大数据泄露风险?
几年前,大数据还是一个只被业内人士知晓的行业术语,但近几年,某些高收入产业已在大数据挖掘上显示出巨大潜力,主要体现在数据量的增加,数据的多样性,挖掘的准确率和高效性。尽管大数据能带来高收...- 0
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多地加码大数据产业 14地产值目标数倍于国家规划
剔除重复因素,已确定2020年大数据产业规模目标的14个省市的规划总和已达到28400亿元,这远远超过了国家整体规划的目标。自2015年大数据正式上升为国家战略以来,多个地方发布了大数据产业规划。数...- 0
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在2018年影响企业的8个改变游戏规则的数据趋势
Infogix公司最近的一份调查报告表明,数据管理技术的融合,对人工智能(AI)的日益关注,以及“数据保护总规则”(GDPR)的实施将成为影响企业进入2018年的关键数据趋势。Infogix公司产品管理高级副总裁E...- 0
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大数据、数据挖掘和机器学习:为业务带来价值
人们目前生活在一个后现代世界,在这个时代,技术、数据和信息统治着世界。因此,人们很容易相信大数据概念是一个独特的现象,从2012年开始,当时的美国总统奥巴马政府宣布了大数据研究和开发计划。&nb...- 0
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8大工业大数据应用场景,看清物联网时代的工业生产!
工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高,因此工...- 0
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解读:大数据分析及其数据来源
当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问题,要确定方向,提出问题,...- 0
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大数据将市场营销推向21世纪的7种方式
如今的企业比以往任何时候都更加依赖大数据。行业专家NicoleMartin为《福布斯》杂志撰写了一篇非常详尽的文章,内容涉及大数据在各行业运营管理中的作用。 “数据有助于推动每个行业。有效地使用...- 0
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人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系?
人工智能是目前炙手可热的一个领域,所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术,可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美;AlphaGo在围棋领域战胜人类最顶尖的棋...- 0
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为什么数据分析举措仍然会失败
强大的数据分析是数字化业务的当务之急——这一切都始于智能数据治理实践,以及对质量和情境的强调。高管们都泛泛地谈论数据的价值,但NavientSolutions的企业数据情报总监MicheleKoch却可以计算出...- 0
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企业选择数据湖架构的5大理由
随着大数据的重要性和接受度的提高,人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖,在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。 简单地说,它允许企业首先存储数据,然后...- 0
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没有大数据,商业智能能够回答正确问题吗?
行业专家NicSmith说,“商务智能是关于在正确的时间向正确的人提供正确的数据,以便他们能够做出正确的决定”。 “大数据”和“商业智能”这两个术语通常可互换使用。一方面,这两个概念之间有着明确...- 0
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压力山大3702532
功夫不好1
安泽Rendoh丶
浮生一梦醉看红尘
那晚越女说我㚐
俺是一朵云
前世缘73537375
秋心伊始
摁摁
亖呉㝋盀
Monster丶YL
嗄沫
哎呦丶这逼满分
站在坟头指挥孤魂野鬼
Tel_1878886----
嗫㐅暁雲㐅
猥琐寓言
不要叫我胖子好不好
达䧺矢抾哆拉䵆