吻着雨的花瓣
防止泄露2018年数据管理方法五大预测
很多人都听说过“数据为王”的说法，但这种表达在2018年可能会有一个全新的含义。随着数据一直以前所未有的水平爆发性增长，当今的市场正在发生很多事情。遵从法规不再是一种选择，而是一项要求。企业...
金融陈香香wx18013333330
数据流时代，Teads如何做到每天赋予1000亿事件价值？
在这篇文章中，我们描述了如何协调Kafka，Dataflow和BigQuery共同采集和转换大数据流。当增加了模式和延时的约束时，调优和重新排序成了很大的挑战，下面展示了我们是如何解决它的。发布者Tead是由An...- 0
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搞笑娱乐纯属虚构如有雷同实属搬砖
数据科学求职建议：掌握5种类型的数据科学项目
一年一度的秋招已经打响了发令枪，从去年的薪酬排行来看，算法工程师和数据分析等工作排在前列，很多相关专业的学生一直在自学一些网络上的公开课并阅读一些专业书籍，比如“西瓜书”、“花书”等，如果...- 0
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回忆里的那个人丶92152756
HBase运维基础——元数据逆向修复原理
背景鉴于上次一篇文章——“云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群，挽救30+T数据”的读者反馈，对HBase的逆向工程比较感兴趣，并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说，就是想更深层理解HBase...- 0
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u射妓总监
2018，怎么缓解大数据的尴尬
关于大数据，最近爆出的一个笑话：在电影业一次内部行业会议上，一位巨无霸级别的电影业发言人说：通过数据挖掘，我们发现不同观众的相关卖品偏好。比如《芳华》的观众比《战狼Ⅱ》观众消费了更多的热饮。...- 0
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用户35175328
全球各行业2020年将需要270万位数据科学家
你准备好步入蓬勃发展的大数据的职业生涯了吗?这个对数据科学家职位的研究就是一个很好的开始。什么是数据科学家?如果你有分析数学的天赋，为什么不考虑成为一名数据科学家呢?成为一名数据科学家...- 0
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清晨微笑
大数据变现给了数据建模者自证价值的最好机会
从BI时代开始，笔者曾经做过取数，报表，建模，挖掘，分析等各类数据支撑工作，有个问题一直萦绕心中，数据支撑者如何证明自己工作的价值。一、关于量化数据支撑价值的反思一个取数到底为企业创造了多少...- 0
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轩轩32756846
揭穿数据分析的12个神话
在IT业界中，炒作越多，误解就越多，数据分析也不例外。作为当今IT技术最热门的方向之一，数据分析可以带来显着的业务收益，但是带来的误解可能也会阻碍顺利地、及时地交付可能让业务用户和最终客户受...- 0
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亖呉㝋盀
大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些？
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战...- 0
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疯子16060641
大数据与深度学习有什么区别？
简单来说：1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别，一个子领域。机器学习>深度学习2)大数据(BigData)不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，...- 0
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Fu3k丶you
大数据的本质是什么，在竞争之中存在哪几误区？
继物联网、云计算之后，“大数据”迅速成为大家争相传诵的热门科技概念。“大数据”作为信息社会发展的一个新生事物，目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段，无论是学术界还是IT行业对大数据的理解各...- 0
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大二憨
10个最令人垂涎的大数据职位 数据科学家增长率最高
数据正在彻底改变企业的运营方式。专家估计，到2020年，全球将创建多达270万个与大数据和分析相关的职位。元芳，你怎么看?随着企业对大数据专业人士的需求激增，而所提供的工资也创下新高。为了吸引最...- 0
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梦泉总代
2017年我国大数据产业发展五大新突破
2017年，大数据产业发展打开突破口，迎来爆发期，大数据融合应用进程加速，产业集聚进一步特色化发展，创新驱动仍是产业发展主基调，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。2017年接近...- 0
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黑人不一样的白
学者：大数据要充分利用 但更要保护用户隐私
全球进入移动互联网时代后，一个巨大进步是一切活动都在往移动互联网这个舞台上转移。所有社会活动、金融交易等都在网络上留下了痕迹或者说有迹可循。由此带来的进步是革命性、历史性和颠覆性的。通...- 0
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OBM的那个啥
Hadoop、Spark等5种大数据框架对比，你的项目该用哪种？
大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最...- 0
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薯片可乐
数据化，从现实世界向虚拟世界的大迁徙，是一切的归宿
未来不知道是否“已来”，但可以肯定的是，未来已经越来越清晰可见。在人工智能、云计算和大数据的驱动下，也许有天，人的意识可能会以数据的形式存在。看起来，“数据化”是商业机会，但也会是人类的宿命。...- 0
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衕憶晩安
大数据的价值在于应用
大数据，就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，具有5V特点，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更在于...- 0
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进退两男
克服大数据的五大挑战——一切答案尽在云服务
当企业组织在部署实施其大数据计划遇到挑战时，往往会感到灰心。关于大数据，当前对于其相关技术的缺乏、其安全性、数据的不可预测性、不可持续的成本，以及需要特别针对大数据项目制定相关商业案例的...- 0
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浮生一梦醉看红尘
大数据发展正在面临转折，主要存在哪些问题？
大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。但是，在大数据发挥重要作用的同时，也产生了一系列问题，给人们造成了困...- 0
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熊大Love熊二
