我来段子深造的
建立物联网和大数据之间的联系
在瞬息万变的世界中，组织很难赶上不断涌现的新概念。但人们需要区分哪些技术和概念是有用的，哪些只是一种炒作。在数据分析领域，正是大数据引发了这个时代的质疑。而如今，当这个概念日益清晰时，一...
此处应该有内涵
如何选择正确的数据集成工具
如今的数据往往来自多笑眯眯擅、文件系统、数据湖或存储库。为了满足各类业务需求，我们必须将数据与其他数据源的记录系统相集成，从而支持分析、面向客户的应用程序或者内部工作流。而这又带来了新的...- 0
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大数据时代AI浪潮 让你欢喜让你忧？
信息化时代风起云涌，大数据、“云计算”等借助互联网开发的新技术不断方便着每一位消费者，也给开发者应用者带来了好处。这些技术对于一般消费者来讲是“雾里看花”，他们更多的是凭自己的消费体验进行...- 0
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最凉丨不过人心
工信部副部长陈肇雄：从四方面推动大数据发展
在23日于福州举行的“数字中国建设峰会”的“大数据分论坛”上，工信部副部长陈肇雄表示，接下来将从四个方面推动大数据发展。 一是推动大数据创新发展，支持前沿技术创...- 0
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亖呉㝋盀
人民日报：大数据三条底线不能失守！
近来，“大数据杀熟”的新闻屡见不鲜。通过大数据识别出的优质客户，反而成了被“宰一刀”的对象。随着互联网与生活的联系愈发紧密，全球数据呈现出爆发增长、海量集聚的特点。大数据在医疗、教育、文化、金...- 0
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九姑娘40866758
大数据之谜Spark基础篇，核心RDD特征分析讲解
RDD特征概要总结：a、RDD是Spark提供的核心抽象，全称为ResillientDistributedDataset，即弹性分布式数据集。b、RDD在抽象上来说是一种元素集合，包含了数据。它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布...- 0
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八百里开外一枪日一个鬼子
大数据处理引擎Spark与Flink大比拼
下一代大数据计算引擎自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后，Hadoop等各种基于MapReduce的海量数据处理系统应运而生。从2004年Google发表MapReduce论文开始，经过近10年的发展...- 0
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五虎将赵子龙
大数据时代，我们都是“文盲”
在古代，不识字的人是文盲。那么大数据时代，不会找数据、读不懂数据以及用错误的办法分析数据的人，那当然就是现代的“文盲”，也可以称之为“统计文盲”(StatisticalIlliteracy)。可以说，这样的文盲、“睁...- 0
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大湿胸的初恋
媒评 | 中国大数据不只“数据大” 产业规模近5000亿元
近年来，中国大力推动实施国家大数据战略，大数据产业保持良好发展势头，涌现出一大批大数据新企业、新产品、新服务、新业态。不断涌动的创新、深度的融合和庞大的体量让中国加速迈入“大数据时代”。而对...- 0
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少年未老丶心已荒凉
征信大数据90%是垃圾 真正有用的数据从哪里来？
入夏以来，互联网金融的天空是天雷滚滚。特别是7月份，10天100多家平台出事，引起公众高度关注。从之前的野蛮生长，到后来严监管下的跑路潮，再到如今的两极分化，互联网金融发展格局正在经历一个从超...- 0
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戆岚mmmmmmmmmmmmmmmm
技术分享：Hadoop框架
Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(HadoopDistributedFileSystem)来执行MapReduce程序的MapR...- 0
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Meng_surper
企业分析不仅仅是关于大数据
在数据专家的职业生涯中，其主要专注分析数据和统计数据，并重点关注客户服务。在客户体验和客户满意度方面，有许多类别和数据点可以收集和理解。对于任何愿意分析数据，并实施基于数据的解决方案的...- 0
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私念丶染流年初情
当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的...- 0
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风峰锋烽疯
怎么看待程序员普遍缺乏数据结构和算法的知识？
在很多程序员看来，数据结构，算法这一类的东西感觉没用，在实践中都不常用，所以都会很忽视这类内容，但是在很多公司看来，尤其是大公司看来数据结构和算法这种东西确实最有用，而且经常在笔试和面试...- 0
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反思腾讯：大数据与AI时代的危与机
过去十数年，腾讯从一个桌面即时通讯工具进化成为一个庞大的数字帝国，是全球互联网公司失控性进化的先行者和光辉典范。 由于这样的一种发展方式并无先例，如何才能持续成功进化，腾讯管理层一...- 0
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怪蜀黍v
如何破解大数据的三大困境 直达成果？
数字经济时代，越来越多的企业认识到数据对企业业务发展的重要作用，只有更快速、全面、有效地理解数据，才能有效的展开竞争，面向企业数据进行敏捷分析成为核心需求，而介于业务和IT人之间的数据科学...- 0
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亖呉㝋盀
数据货币化如何为企业的分析增加价值
如果企业现在拥有和使用任何类型的分析系统，那么可能没有获得最大的价值。数据货币化是指企业能够从已有的数据源中获得实际经济利益的方式。如果企业是着眼于未来发展的网络公司，那么可能会收集...- 0
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灰飛湮灭
你很懂大数据，但是真的懂大数据营销吗？
近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样：远看很清晰，凑近看却反而越来越模糊，不得其法。我们都很清楚大数据意味着什么--就是...- 0
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Baby_城会玩
提升数据可视化的7个实用技巧
良好的数据可视化就是清晰，有效地传达信息，而不会分散用户注意力。本文将会介绍一些小细节，帮助你做好数据可视化。1、避免使用鲜艳的颜色明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你...- 0
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鉃落的幽靈
