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数据科学领域你不容错过的TOP 15个社区
我们带来了下面这张数据科学和机器学习社区的清单，我们梳理了联系方式和信息。来吧，注册然后花点时间和同行们讨论在工作流中阻碍你的问题，需要避免的陷阱以及使生活更轻松一点的窍门。由Formulat...
无毛刺的不锈钢管
2018年的20个主要的大数据认证
“大数据”一词反映了一个非常实际的增长趋势。到2020年，每个人每秒将产生1.7MB数据。根据调研机构IDC公司的调查，2020年全球数据量将增加到44万亿GB。数以亿计的智能手机和数十亿台物联网(IoT)设备...- 0
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叶子夜梓
直言大数据
将分析从“科学展览项目”转变为商业模式的核心始于最高领导层。以下是首席执行官们应该向管理团队提出的五个问题。革命并不是悄然而至——它已经在进行中。在管理科学中，大数据分析的革命正在改变公...- 0
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倒着看世界_
世界最严数据法律来了，中国数字经济企业如何应对？
GDPR已经为数字经济企业画出一张数据保护的操作红图。与其担惊受怕抱有欧盟“执法不严、违法不究”的侥幸心理，不如早日“退而结网”完善数据保护合规制度建设。历经多年商讨的GDPR新条例的实施，意味着...- 0
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利用地球大数据促进可持续发展
2015年9月，联合国在成立70周年之际通过了《变革我们的世界：2030年可持续发展议程》。该议程的核心是实现全球可持续发展的目标，旨在让所有国家和利益攸关方携手合作，阻止地球的退化，以可持续的方式...- 0
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请你说娟姐吉祥
大数据时代的数据分析师该了解哪些事情
近几年来，大数据养精蓄锐，从刚开始的无人谈及，到现在的盛行谈论，就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师，它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代，数据分析师该了解哪些内容，...- 0
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一颗心只能装下你
企业大数据工作的任务、工具及挑战
随着互联网、移动互联网和物联网的广泛而深入地应用，人类活动的踪迹加快在网络空间的映射，网络浏览、行车轨迹、物等等均留下数据记录。目前，全球数据呈现爆发式增长态势，人类社会迈入大数据时代；全...- 0
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谁能给我想要的幸福
数据科学家的离职潮背后，有怎样的扎心真相？
在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作，他不仅能够带来满意的薪酬，而且领域内大量高技能的“极客”会帮你享受到思想碰撞的乐趣。提到数据科学家，大多数人的印象一定是“精通算法”、“全栈开发能...- 0
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-逶迤唯一
工业互联网必须走出的第一步是什么？
众所周知，以太网已经成为家庭、企业及数据中心网络连接和互通的最广泛的通信协议标准。然而因为其确定性、实时性、可靠性等因素，传统以太网并不适用于工业数据通讯。例如以太网存在的CSMA/CD机制，当...- 0
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嗫㐅暁雲㐅
泼冷水：为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作？
在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作，他不仅能够带来满意的薪酬，而且领域内大量高技能的“极客”会帮你享受到思想碰撞的乐趣。但英国《金融时报》的一篇文章中提到：“数据科学家每周花1-2个小...- 0
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好菇凉5148898
干货 ：数据分析师的完整流程与知识结构体系
作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1.数据采集了解数据采集的意义在...- 0
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灑脫-cola
从工业大数据到智能制造，技术人能为中国制造2025做些什么？
可以预见，工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来...- 0
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ZHANG风云江湖
大数据的核心是云技术和BI
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当...- 0
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AOC液晶电视
人工智能和大数据的开发过程中，六大注意要点
人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授PedroDomingos对此进行了深入思考。PedroDomingos教授的观点概括下来，可以提炼出6个注意点，为行业开发实践提供了重要参考：注意点1：你的数据未必可靠在实...- 0
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美女跑步太颠波
大数据如何改变了政治
如今，数据是如此重要，以至于超过了石油，成为世界上最宝贵的资源，这当然意味着这也是政治家们的一个热门话题。政府组织正在学习理解和处理区域、国家和国际层面的各种数据，不是因为他们想要，而是...- 0
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辣条43295881
【安防大数据】大数据之恶：你的选择已被它左右
零几年互联网科技行业的口号是“互联网+”，而到了现在这个周期，业内的口号应该就是“大数据+”了。随着各方互联网科技企业的不断科普并推出相关应用，很多人会以为大数据就像那些科技互联网企业宣传...- 0
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战神_私人司机
如何利用散点图矩阵进行数据可视化
本文介绍了如何在Python中利用散点图矩阵(PairsPlots)进行数据可视化。如何快速构建强大的探索性数据分析可视化当你得到一个很不错的干净数据集时，下一步就是探索性数据分析(ExploratoryDataAna...- 0
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老司饥
环境能源优势为大数据产业铺路 规划先行优势产业融合成势
中国的大数据产业版图上又多了一个新“势力”，毗邻青海湖的青海省海南州决意利用自身的种种优势大力推进大数据产业在当地的发展。 海南藏族自治州位于青藏高原东北隅、青海湖之南，其州名也由...- 0
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奭麚
数据挖掘大战 机器如何做到“见信如面”？
大数据杀熟？隐私换便捷？一度被热捧的大数据挖掘，近日站在了舆论的风口浪尖：一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实；百度董事长兼CEO李彦宏一句“中国人对隐私问题没有那么敏感”，更是让...- 0
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弱水三千_只留一瓢
